过来人口述：快被AI取代的专业，还值得报吗？

一句话看懂：针对高考志愿填报季的普遍焦虑，五位来自AI创业、影视、大厂开发、金融科技、法律等领域的从业者用自身经历和行业观察给出判断——专业不再是“护身符”，AI正在快速贬值重复执行和信息差类的技能，真正重要的是思维能力和复合能力。

事件核心：发生了什么

2026年高考结束，关于“什么专业值得报”的讨论在社交平台刷屏。36氪旗下「AIX财经」采访了五位不同行业的过来人，包括清华中文系出身、后来做AI创业的CEO，北京房山区高考状元、前腾讯影业副总裁的制片人，以及金融科技老兵、大厂安全工程师和律师。他们一致认为：AI重构行业的节奏已经到达“不是概念而是现实”的阶段，过去靠单一技能就业的路径正在收窄。

具体案例包括：一位大厂安全工程师指出，计算机专业供需关系已逆转——大厂招聘邮箱里成堆985简历，基础前端岗位被AI编程工具（如豆包等）快速替代，2024年的冲击感受尤其明显；金融科技从业者则提到，传统金融业依赖的“信息差”被AI填平——过去查百度半小时才能拼凑的信息，现在大模型五分钟即可概述，公司已裁掉基础写代码和写材料岗位。

为什么重要

这组口述并非“劝退”某个专业，而是揭示了AI对职业结构的重塑逻辑：技术岗位（尤其是前端和服务端）的基础工程任务正在被大模型直接接管，安全等需要动态对抗和策略判断的领域受影响较小；金融、法律等知识密集型行业中，依赖经验积累的信息差壁垒被快速压缩。五位受访者均强调，“复合能力”——例如“技术+业务”或“算法+行业洞察”——才是AI时代的新护城河。

清华中文系出身、现AI创业的CEO提出一个反向视角：中文专业训练出的语义敏感度和逻辑推理能力，在理解大模型语言和行为时反而成为了优势。这暗示AI并非消灭文科，而是提高了对所有专业“思维结构”的要求。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者：基础编程和纯代码实现岗位的竞争加剧。AI能快速生成可用的代码框架，但无法解决安全、稳定性和业务合理性等问题。从业者需要从“会写代码”转向“会规划系统架构和懂业务逻辑”，算法方向（尤其大模型底层）仍是未来需求明确的方向。

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对内容和创意创作者：影视等传统内容行业的机会在收窄，但“动手做”的门槛因AI大幅降低。制片人类比昆汀的成长路径：真爱不需要等一纸认证，用AI做短片或自媒体本身就是入行。知识在贬值，但将想法转化为作品的能力依旧稀缺。

对普通求职者：专业选择不应再基于“当前就业率”刻舟求剑。多位受访者建议优先选择能锤炼思维的学科（数学、哲学、历史、文学等），同时主动在大学期间打开视野或辅修技术方向，形成交叉能力。名校的校友与平台价值仍被看重，但普通高校的匹配性更为关键。

值得关注的后续

第一，大厂内部岗位的AI替代节奏是否会加速——目前前端和服务端是重灾区，安全、策略等岗位的“防护期”能持续多久。第二，校企联合培养“技术+行业”复合人才的模式是否会成为2026-2027年的主流招生趋势。第三，AI编程工具在工程实践中的接受度是否会进一步覆盖产品设计、需求分析等高阶环节，从而改变企业招聘的考核标准。

来源：36氪 · 24小时热榜