AI 让软件无限供给以后，真正稀缺的是什么？
一句话看懂：当 AI 将软件开发周期从周、月压缩到小时甚至分钟，软件供给趋于无限，竞争核心从“谁能做出来”转向“谁能让用户用起来”。未来的稀缺资源不再是开发能力，而是可信的意图路由分发——即系统能理解用户任务、信任排序并安全调用工具的能力。
事件核心：发生了什么
虎嗅文章指出，随着 Cursor、Replit、Lovable 等 AI 编程工具普及，个人开发者能迅速产出可用工具，但冷启动、用户信任和注意力获取的 GTM 成本并未降低。文章提出，AI 时代的软件分发系统将演变为三层结构：生成与托管层（如 Replit，降低生产门槛）、能力注册层（软件以“可调用能力”而非完整 App 形式存在，需声明输入输出、权限、费用等）、意图路由层（自动匹配、排序、调用并完成支付）。最关键的并非“另一个 App Store”，而是掌握“哪个意图路由到哪个能力”排序权的意图路由层。文章预测了七类新分发入口，包括 AI assistant、答案引擎内部分发、工作流内分发、能力注册表市场、社交化小应用内容流、创作者股权分发渠道、垂直服务驱动增长，并强调未来核心稀缺是“可编程信任”——即系统可读懂、可比较、可验证的能力模块化。
为什么重要
这一观点直接挑战了简单的“AI App Store”想象。在无限供给环境下，用户不可能在上万个同类工具中自行挑选；真正的价值在于系统在用户表达需求后，自动判断任务意图、按信任维度排序并安全调用工具。对行业而言，这意味着：第一，旧渠道（SEO、广告、KOL 推荐）不会消失，但角色会从“制造需求”变为“捕捉意图后的路由辅助”；第二，创业公司的新机会不是抢建应用商店，而是通过注册自身能力包（如 MCP server、API、workflow template）融入已有平台生态；第三，排序权比生成权更稀缺，掌控意图路由的平台将占据最大商业价值。
对用户/开发者/创作者的影响
- 普通用户：未来不需要主动搜索下载 App，而是在 ChatGPT、Slack、Salesforce 等日常环境中自然发出任务（如“整理会议纪要”），系统自动选择工具并调用。体验更顺滑，但也越难感知底层工具的选择机制。
- 开发者/产品团队：软件不再需要完整 UI，而需作为“能力包”注册，提供清晰的输入输出、权限、费用、延迟和安全记录。优化方向从 SEO 转向“AEO（Agent Engine Optimization）”——让 agent 在正确任务下选择你的能力。
- 内容创作者/垂直大V：手握用户信任的创作者可成为“新风投”，帮助 AI 工具完成冷启动分发。未来软件 demo 本身可能就是互动内容，支持模板复用和二次修改的传播循环。
值得关注的后续
1. 意图路由层的落地形态：目前 ChatGPT Apps、Google AI Mode、Slack Agents 以及 MCP Registry 均为早期尝试，但尚未形成统一标准。需关注各平台是否开放能力注册接口、如何平衡开放性与安全控制。
2. 能力注册层的商业模式：当软件以“能力包”形式存在，收费模式可能从订阅制转向按调用次数、按任务复杂度或按结果付费。验证哪些垂直场景愿意接受这种方法。
3. 可编程信任的建立机制：系统如何验证工具的成功率、安全记录和权限合规？公开信息显示，当前主要依赖平台审核与用户评价，但未来可能出现第三方认证机构或去中心化信任协议。
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来源：虎嗅 (Huxiu)
