AI写高考作文，水平提高了吗？
一句话看懂：2024年高考首日，多家国产AI模型（豆包、DeepSeek、千问、Kimi）被用于写作各地作文题。这次实测并非单纯的趣味游戏，而是对国产大模型在长文本理解、议论文结构、抒情表达和辩证思考等维度的实际能力检验，结果揭示了AI在逻辑推演与情感深度之间的进步与局限。
事件核心：发生了什么
6月7日，微信公众号“印客美学”发布文章，集纳了豆包、DeepSeek、千问（通义千问）、Kimi共四款国产AI生成的2024年高考作文。文章选取了新课标I卷（材料作文《慢》）、新课标II卷（材料作文《日月蔽复明，江汉穷复通》）、北京卷（微写作《因为向往》+记叙文《含英咀华》）、天津卷（材料作文《顺以调适，破以调度》）、上海卷（材料作文《当世界被改写，想象如何栖居？》）等五道作文题。各模型均基于自身推理与生成能力完成了不同文体和题型的写作，其中豆包和DeepSeek展示出较完整的议论文结构，千问完成了微写作小诗，Kimi则写出一篇叙述细腻的记叙文。
为什么重要
高考作文要求高度综合的能力：准确理解材料、明确立意、结构清晰、论据充分且语言得体。目前国产大模型在议论文上已能较好完成“中心论点+分层论证+结论”的标准框架，且在引用古代人物（如苏轼、李清照）、分析历史事件（如文艺复兴）等传统考点上表现出资料整合优势。但部分模型在抒情文体（如小诗）中仍显套路化，而在辩证类话题（上海卷关于科技与想象的关系）中，个别AI能主动指出“算法投喂可能窄化想象”的潜在问题，体现了一定的批判性思维。这提示行业：大模型在标准化写作任务上已接近可用水平，但在情感细腻度、观点独创性方面仍与人类写手有明显差距。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户：国产AI已能输出“像模像样”的应试作文，可作为写作灵感或内容草稿的辅助工具，但不宜直接用于需要真情实感的创作场景（如个人陈述、散文）。
对AI开发者：长文本任务（如800字议论文）对模型在逻辑连贯性和话题一致性上仍是挑战；某些模型（如DeepSeek）在议论文中展现了较好的文化素材调用能力，而Kimi在记叙文叙事节奏上表现突出，这反映出不同架构或训练数据在“文体适应性”上的差异化优势。
对内容创作者：AI生成的高考作文可作为“自动写作”能力的参考指标，但需要警惕模型可能被训练成“高分模板机器”，从而减少真正的创造性输出。
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值得关注的后续
1. 各模型厂商是否会公开或优化其在高考作文等长文本生成任务上的评测指标，并作为营销重点；
2. 电商平台及知识付费领域是否会快速出现“AI辅助高考作文写作”类课程或工具，引发教育公平争议；
3. 随着模型对“辩证思维”和“价值观传达”能力的提升，AI生成内容在正式考试或学术评价中的可识别性、可追责性可能成为新的政策关注点。
来源：虎嗅 (Huxiu)
