联合国大学报告：精简 AI 指令中“谢谢”等礼貌用语，可让 ChatGPT 能耗降低 25%

一句话看懂：联合国大学最新报告指出，用户在给 ChatGPT 等 AI 聊天机器人发送指令时，删除“请”、“谢谢”等不必要的礼貌用语，可使每次交互的能耗降低约 25%。这一发现为 AI 规模化部署下的节能与环保提供了实操建议。

事件核心：发生了什么

联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）近日发布报告，研究不同使用习惯对大语言模型（LLM）能耗的影响。报告测算，如果全球 ChatGPT 用户都精简提示词、避免无意义的礼貌用语，每年可节约 87 至 98 吉瓦时的电力——相当于撒哈拉以南非洲地区约 76 万人的年用电量。研究员 Kaveh Madani 解释，ChatGPT 等聊天机器人依赖大模型将文本拆分为词元进行运算，精简指令可以减少模型需要解析和生成的词元数量，部分场景下还能降低任务复杂度，从而直接减少计算能耗。

为什么重要

这份报告是目前覆盖范围较广的 AI 环境成本评估之一。随着 ChatGPT、文心一言、Claude 等大模型产品迅速铺开，AI 的推理环节正消耗越来越庞大的算力和电力。过去，行业关注重点多在模型训练的巨大能耗上，但现实是，当几十亿用户每天进行数十亿次推理时，推理阶段的总能耗远高于训练阶段。联合国大学的报告首次从用户行为角度给出了节能路径——这不依赖硬件升级或模型优化，而是改变使用习惯即可实现 25% 的能耗降低，对云服务商、API 开发者以及企业级 AI 采购决策都有参考意义。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户而言，日常使用 ChatGPT 或类似工具时，可以直接跳过客套话，用简洁、直接的指令表达需求，既保持效率又减少碳排放。对于开发和创作者，若使用 OpenAI API 或开源模型的推理接口，精简提示词不仅能控制调用成本（按词元计费），也能降低服务端的算力负载，在高并发场景下提升响应速度。同时，报告也警示企业不要与 AI 建立拟人化闲聊循环，避免无意义的对话拉长，这在企业内部 AI 工具培训中可作为一个节水节电的参考。

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值得关注的后续

第一，是否有主流 AI 产品（如 ChatGPT、Gemini、Claude）在官方文档或 UI 中引导用户精简提示词，甚至推出“节能模式”提示模板。第二，云服务商（如微软 Azure、亚马逊 AWS）是否会针对精简提示词的用户或 API 调用给予补贴或折扣。第三，类似的研究可能会推动更多 AI 伦理与环保相结合的用户指南出台，改变“必须对 AI 礼貌”的社会习惯。

来源：IT之家 (ITHome)

联合国大学报告：精简 AI 指令中“谢谢”等礼貌用语，可让 ChatGPT 能耗降低 25%