Show HN: LocalSheets，一款仅包含本地AI面板的单文件电子表格
一句话看懂：LocalSheets 将电子表格的所有功能打包进一个约 260KB 的 HTML 文件，数据存储在本地纯 JSON 中，并可选接入本地 Ollama 模型进行 AI 辅助。开发者将其定位为“本地优先”工具，与云端 Office 产品形成直接对立。
事件核心：发生了什么
LocalSheets 是 LocalOffice 套件的一部分，由开发者 zohaibus 发布在 GitHub 上。它是一款“单文件、多表格、本地优先”的电子表格工具。核心特征包括：数据存为纯 JSON 格式，支持 git diff；无账号、无云、无订阅、无跟踪；集成本地 AI 面板（需运行 Ollama 服务），可执行自然语言查询或结构化 JSON 补丁（patch）操作。v1.1 版本新增有限图表（SVG 折线、柱状、饼图）、=SPARKLINE 行内迷你图、绝对引用 ($A$1)、行列增删自动更新公式引用，以及可选配的 Playwright 端到端测试套件（28 个用例）。安全方面，项目提供了 60 秒网络审计命令（grep 和 sha256sum），证实所有 fetch 仅指向 localhost:11434，其余网络调用形式为零。
为什么重要
目前主流电子表格（如 Excel、Google Sheets）均采用“文件在云端”或“文件在私有格式中”的模式。LocalSheets 同时挑战了这两点：文件格式是纯 JSON，可被任何文本编辑器和版本控制工具直接操作；运行时是一个 HTML 文件，无需安装、无需联网、无需支付。对于 AI 行业，它演示了一种“AI 不离开本地”的实际产品思路——AI 面板仅连接本地 Ollama，不发送任何数据到外网。这种设计在数据隐私敏感场景（如个人财务、工业参数、司法记录）中有差异化价值。另外，MIT 协议意味着它可以被嵌入、镜像或永久归档，甚至运行在断网笔记本上。这对于长期可访问性（比如归档到 2046 年）是一个具体可行的方案。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户：如果你需要管理多表数据（预算、PID 校准等），且对云端数据隐私有担忧，LocalSheets 提供了零依赖、零追踪的替代品。但请注意，AI 面板依赖本地 Ollama，若不运行，表格本身功能完备。
对开发者：它展示了“单文件全功能产品”的技术可行性——无 npm、无 CDN、无外部资源。项目附带了完整的网络审计命令（grep 和 SHA256），可作为自包含安全验证的范本。
对创作者和数据工作者：纯 JSON 格式意味着可以自定义脚本批量处理、git 增量同步、甚至用 ChatGPT 生成或读懂表格内容。限制是单表最大 10,000 行 × 702 列，100 个工作表，对于超大规模数据仍不适合。
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值得关注的后续
1. **AI 面板的扩展性**：目前仅通过 Ollama 本地模型，若推出远程模型或云端可选模式，可能吸引更广用户，但同时会削弱“零泄露”卖点。
2. **格式兼容性**：是否能导入/导出标准 .xlsx 或 .csv（已有 CSV/JSONL 导入）是主流用户是否愿意尝试的关键。
3. **生态吸引力**：作为 MIT 许可证项目，是否会有社区贡献（如新函数、更丰富图表类型、移动端适配）决定它能走多远，而非仅靠个人维护。
来源：github.com
