经济学家称 AI 未造成失业，科技行业裁员潮却愈演愈烈
一句话看懂：阿波罗全球管理首席经济学家托尔斯滕·斯洛克引用 ADP 就业数据称“无证据显示 AI 引发失业”，然而 2026 年至今科技行业裁员已达 11.6 万人，大量裁员明确归因于 AI 替代及资源转向 AI 基建，实际数据与专家观点形成鲜明矛盾。
事件核心：发生了什么
阿波罗全球管理首席经济学家托尔斯滕·斯洛克发表题为《无证据显示人工智能引发失业》的文章，援引 ADP 私营企业 4 月新增就业岗位近 11 万个的数据，认为多数企业非但没有裁员，反而在高薪招募 AI 落地人才，并指出“杰文斯悖论”正在上演——技术成本走低反而催生了更多市场需求与就业岗位。然而，2026 年至今科技行业裁员总数已接近 11.6 万人，距离 2025 年全年 12.4 万的裁员规模仅差一步之遥。近期案例包括：Wix 以“AI 飞速迭代”为由裁撤 1000 名员工；Block 裁员超 4000 人并明确表示因 AI 减少了人员需求；Intuit、Meta、亚马逊、思科、IBM 等均进行了同类操作。一项面向近千名企业高管的调研显示，99% 的受访者预判未来两年内会借助 AI 缩减员工数量。
为什么重要
这一矛盾揭示了 AI 对就业市场的真实影响远比宏观数据复杂。ADP 统计的就业增长可能掩盖了行业性结构变化：AI 技术在催生新岗位（如 AI 落地工程师、算力运营）的同时，正在大规模替代客服、数据标注、内容审核、初级编程等重复性岗位。斯洛克等资本界人士的观点与一线企业的裁员公告形成反差——后者不仅承认裁员，而且明确将裁员与 AI 挂钩。这种分歧将直接影响政策制定和企业投资方向：若管理层继续认为 AI 未造成失业，则可能推迟职业培训和社会保障政策调整，而企业则更有动力加速“以 AI 代人工”的成本优化。
对用户/开发者/创作者的影响
对于普通白领和开发者，当前趋势意味着低技能、流程化岗位的“可替代性”急剧上升，企业更倾向于保留“能利用 AI 提升产出”的员工，而非单纯依靠工龄或层级。对于使用 API 和开源模型的开发者，招聘市场正在分化：算法训练和底层研究岗位虽热，但门槛极高；真正增加的需求集中在“AI 落地”环节——即把大模型嵌入具体业务流（如客服系统、文档处理、代码审计）的工程和运营人才。对于内容创作者，企业和广告平台正在借助 AI 生成批量文案或营销材料，传统撰稿或设计外包岗位面临进一步减量。企业高管调研中 99% 的裁员预期意味着，无论个人是否使用 AI 工具，所处组织的用人计划都在发生实质性收缩。
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值得关注的后续
第一，ADP 等宏观就业数据是否会在未来几个季度反映 AI 裁员的结构性影响——目前新岗位增长与大规模裁员可能只是时间错位。第二，Block、Intuit 等公司公布的 AI 相关裁减人数是否会被竞争对手跟进，形成“裁员竞赛”，进而影响行业整体的招人预期。第三，欧盟与中国的 AI 伦理和劳动保护法规是否会因这一矛盾加速出台，迫使企业在裁员时承担职业转换或再培训成本。
来源：Readhub · AI
