一句话看懂：上海市经信委正式发布“十五五”软件与信息服务业发展规划，提出到2030年产业规模达4万亿元、增加值超1.1万亿元，并把非Transformer架构、世界模型、自研芯片适配大模型等列为重点攻关方向。这是地方产业规划首次如此明确地拥抱“后Transformer”技术路线，值得AI从业者关注。
事件核心：发生了什么
上海市经济和信息化委员会近期印发《上海市软件和信息服务业十五五发展规划》。文件设定2030年产业规模达到4万亿元、产业增加值超过1.1万亿元，营收超百亿企业数量增至35家。这并非只是规模目标，文件在技术方向上给出了具体“点名”：聚焦下一代模型架构，布局基于状态空间模型、循环神经网络变体、液态神经网络等非Transformer路线；同时部署物理智能、世界模型、量子智能、类脑智能等前沿方向。算力方面，提出攻克超大规模智算集群组网技术，提升高性能计算芯片、量子芯片、高速光互联、高带宽存储、异构服务器等核心环节供给，并推动自研芯片与主流大模型深度适配。数据侧则强调高精度异构处理、原生多模态融合、动态价值对齐，覆盖训练数据全生命周期的自动化复杂推理。
为什么重要
当前全球大模型生态高度依赖Transformer架构，而这份规划将非Transformer路线写入官方产业文件，意味着上海在政策层面为主流路线之外的探索留出了明确空间。另一个关键信号是“自研芯片与主流大模型深度适配”被放在核心位置——芯片、模型、框架正在被视为一个整体系统来规划，而不是各管一段。4万亿产业规模目标本身是预期管理，但“百亿企业达35家”等具体指标表明，上海希望同时扶持头部企业和生态型新兴公司，而非单纯追求数量。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，非Transformer架构从学术议题进入地方产业规划，意味着相关方向的技术创业、论文发表和项目申报有了更清晰的政策语境，后续可能伴随专项资金或场景开放。模型选型也可能从“默认Transformer”转向多路线评估。对创作者和内容生产团队来说，规划中反复出现的多模态融合与复杂推理能力，指向图像、视频、语音等多模态内容的底层模型供给会持续增强。对企业采购方，规划推动的软硬一体生态意味着政企项目采购可能更看重芯片与大模型的联合适配能力，而非单独比较模型API的价格或跑分。
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值得关注的后续
首先，4万亿目标之下，配套资金、税收优惠和园区落地方案尚未公开，第一批获得政策支持的项目名单值得跟踪。其次，非Transformer模型目前在生产级应用中的成熟度仍有限，需要观察2026年下半年是否有国内团队发布基于状态空间模型或液态神经网络的可商用模型，并展示真实评测结果。最后，“自研芯片与主流大模型深度适配”的落地程度是关键指标——如果国产芯片在大模型训练和推理中的实际使用比例明显上升，将直接影响未来算力成本和供应链格局。目前公开信息显示，这份规划是方向性文件，具体执行细则还需等待后续发布。
来源：AIbase
