2026 智源大会圆满闭幕：「吾道一以贯之」推进人类、环境和智能的可持续发展

一句话看懂：2026年第八届北京智源大会于6月13日闭幕，大会聚焦世界模型与智能体双主线，并首次将“AI×神经科学”作为独立深度议题。智源研究院在闭幕演讲中系统阐述了从大语言模型到“客观世界大模型”的技术路径，并提出AGI五级演进框架，展现出产学研协同推进智能从数字符号走向物理世界的清晰意图。

事件核心：发生了什么

本届智源大会线下参会人数突破万人，汇聚了2位图灵奖得主、8位院士、30位30岁以下青年科学家、40余位AI企业CEO及创始人，以及Meta、英伟达、哈佛、MIT等20余家国际机构和中国AI头部力量。大会将智能体论坛从去年的1场扩展至3场，具身智能和世界模型相关论坛共3场，并首次设立AI Native教育论坛。智源研究院理事长黄铁军在闭幕演讲中明确，当前大模型（LLM/GPT）采用Transformer结构、通过预测下一个词元学习语义；多模态大模型（MLM/Emu）将语言、图像、视频、动作统一为词元进行预测。下一步目标是从“Next Token Prediction”跃迁至“Next Physical State Prediction”，构建能够理解和推理物理时间、空间、物理规律与因果机制的“客观世界大模型”。

在神经科学维度，智源发布了“悟界·Brainμ1.0”，这是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，可将跨物种（人类、猕猴、小鼠）、全模态（EEG、fMRI、MEG、fNIRS等）的脑信号统一编码为标准Token，实现单一模型完成多种神经科学任务。同时，智源展示了数字线虫BAAI Worm、孪生心脏BAAI Heart、生物分子模型OpenComplex等基于“结构决定功能”的模拟体系，以及借鉴灵长类视网膜结构的脉冲视觉芯片和相机，为世界大模型提供高保真物理观测数据。

为什么重要

此次大会的核心价值在于给出了一个从当前大模型到通用人工智能（AGI）的阶段性技术路线图。黄铁军提出的“结构决定功能”与“功能塑造结构”辩证框架，将生命科学信条转化为可计算、可训练的人工智能系统，这意味着AI研发正在从单纯追求算力和参数规模，转向更加根本的“物理基座”构建——包括对大脑、心脏、分子层面的生物模拟，以及脉冲视觉这类新型传感器架构。此举有可能改变当前以Transformer为核心、以海量文本数据为本的单一发展路径，推动AI与物理世界、生命科学形成“三体互动”。

此外，五级AGI演进时间表（从认知低于人类的Level0到独自探索宇宙的Level5）首次给出相对明确的阶段性判断：Level1（认知超人）正在发生，Level2（具身超人）预计在2035年左右实现。这为开发者、企业和政策制定者提供了一份可供讨论和验证的风险评估参照系。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者：大会首次推出“智能体听会”功能，用户可通过数字分身并行参会；智源与面壁智能启动加速器合作，建议关注后续开放平台、API及开源模型发布。目前公开信息显示，智源研究院正在研制的“客观世界大模型”和“悟界·Brainμ1.0”尚未公开具体接口和训练数据集，但脉冲相机、数字器官等模拟体系属于可研究的硬件和模拟器方向，对具身智能、脑机接口、神经科学交叉领域的开发者具有直接参考价值。