2026 北京智源大会开幕 | 从「悟道」到「悟界」，智源研究院推动人工智能、物理世界和生命科学「三体互动」

一句话看懂：2026年6月12日，第八届北京智源大会开幕。智源研究院发布了一系列从“预测下一个词元”升级到“预测下一个物理状态”的世界模型成果，包括全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型Brainμ1.0、通用世界基座模型Physis-v0.1，以及面向药物发现的OpenComplex2.5，标志着AI从数字世界向物理世界和生命科学领域的三体融合迈出关键一步。

事件核心：发生了什么

在大会开幕式上，智源研究院院长王仲远做了2026年研究进展报告，集中发布了多项基座大模型、智能体和基础软硬件生态的最新成果：

悟界·Brainμ1.0：全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，将脑信号（EEG、fMRI、MEG等）统一编码为标准Token，已用于辅助科学家分析“记忆-睡眠”调控机制，相关成果发表于《Science》。同时发布的还有全球最大的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken，数据总量突破万亿Token级别。
悟界·OpenComplex2.5：下一代AI驱动药物发现模型，能精确解析固有无序蛋白（IDP）的动态构象，以单一模型覆盖药物研发中的口袋识别、反向筛选、结构预测和亲和力预测四个关键步骤。
悟界·Physis-v0.1：全球首个通用世界基座模型，以“预测下一物理状态”为核心，用物理隐空间表征替代传统像素预测，支持50+复杂物理场景的长程推理，具备物理一致性、动作因果性、长程可推演性和通用泛化性四大能力。
悟界·RoboBrain Orca：以预测下一个物理状态为核心的具身大脑，从Next Token/Frame预测升级为Next Physical State Prediction，融合大量Ego-centric交互数据，提升跨场景泛化能力。
众智FlagOS 2.1：支持18家芯片厂商的32款芯片，是全球覆盖芯片数量最多的计算系统软件栈，生态成员超过80家，全球下载量超37.5万次。

截至目前，智源开源模型已超200个，全球累计下载量超10亿次。大会汇聚了包括Whitfield Diffie、Andrew Barto在内的多位奠基级学者，以及Meta、英伟达、哈佛、MIT等20余家全球顶尖企业与高校。

为什么重要

这次发布标志着技术路线的明确转向：从大语言模型到多模态大模型，再到世界模型，AI的核心能力正在从“理解语言”转向“理解物理因果”。智源系统性地将世界模型分为四类（语言中心、像素中心、3D结构中心、视觉表征中心），并指出其核心在于“预测下一物理状态”，而非仅仅生成文本或视频。Physis-v0.1作为全球首个通用世界基座模型，直接挑战现有大模型在真实物理场景中“不懂常识、不可因果追溯”的短板。同时，Brainμ1.0和OpenComplex2.5将同一套“Token化+状态预测”的技术范式扩展到了生命科学领域，推动了AI与脑科学、药物发现的交叉融合。在开源生态层，FlagOS 2.1覆盖32款芯片的兼容能力，有助于降低“模型与芯片适配”的行业共性问题，对国产AI基础设施的自主可控具有实际意义。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者：Physis-v0.1和RoboBrain Orca的发布，意味着具身智能开发者未来可能不再需要分别处理视觉、力觉、深度等异构数据，而是通过统一的“物理状态”接口进行训练和推理。建议关注智源后续是否会开放API或模型权重，以及能否适配主流机器人仿真平台。
科研人员：BrainToken平台将万亿级别的神经科学数据Token化，降低了脑信号处理的门槛，对神经退行性疾病（如阿尔茨海默症、帕金森病）的辅助诊断研究有直接工具价值。OpenComplex2.5则可能为药物研发企业节省前期靶点筛选的时间和成本。
AI应用企业：如果Physis-v0.1的物理一致性和长程推理能力在严肃工业场景（如仿真、自动驾驶仿真、机器人操作）中得到验证，它可能成为替代Sora等视频生成模型用于物理模拟的候选方案。但需关注目前该模型仍是v0.1版本，尚未公开具体性能基准。

值得关注的后续

落地与开源节奏：Physis-v0.1是否会在年内面向开发者开放API或模型下载？BrainToken平台能否构建开放的数据共建生态，吸引更多脑科学团队使用？
竞品反应：OpenAI的Sora、李飞飞团队的World Labs等世界模型路线与智源的Physis存在方向差异——一个偏像素预测，一个偏物理状态预测。后续能否在物理仿真评测中分出高下，值得跟踪。
生态扩展：FlagOS 2.1目前覆盖32款芯片，但能否获得更多芯片厂商的长期支持，尤其是在新一代AI芯片竞争加剧的背景下，将决定其能否成为“多模型+多芯片”的实际标准。