143 亿元，AI 制药刚刚拿到了最大一笔融资
一句话看懂：谷歌旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs完成21亿美元（约143亿元人民币）B轮融资，创下AI制药领域单轮融资纪录。这笔资金将用于打造更强大的AI药物设计引擎，但行业仍无一款AI设计药物进入临床试验，提示AI真正解决制药难题仍需时间。
事件核心：发生了什么
2026年5月12日，总部位于伦敦的Isomorphic Labs宣布完成21亿美元B轮融资，由Thrive Capital领投，Alphabet、GV跟投，新投资者包括阿布扎比MGX、新加坡淡马锡和英国主权AI基金。相比之下，一年前的A轮融资仅6亿美元，本次融资金额直接翻了3倍多。公司由Google DeepMind于2021年分拆成立，CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）同时执掌DeepMind，其团队因开发蛋白质结构预测模型AlphaFold，于2024年获得诺贝尔化学奖。
这笔资金将投向三个方向：持续开发AI药物设计引擎IsoDDE、加速内部临床前管线、在全球范围内扩充AI与药物设计团队。但值得注意的是，截至2026年5月，全球尚无一款完全由AI设计的药物进入临床试验，Isomorphic Labs自身也尚未将任何AI设计分子推进临床，哈萨比斯已将首个临床试验时间表从2025年底推迟至2026年底。
为什么重要
这笔融资的核心看点是：行业正在从一个“AI辅助工具”阶段，跨入“AI作为核心生产力”阶段。AlphaFold证明了深度学习可以解决五十年来生物学中蛋白质结构预测的难题，但药物设计远不止于此——分子不仅要结合靶点，还需避开脱靶效应、具备合适的药代特性。Isomorphic Labs的IsoDDE系统试图在“发现靶点、设计分子、预测活性”前半程实现全自动，在挑战性基准测试中，其预测蛋白质-配体结构的准确率是AlphaFold 3的两倍多。
但技术瓶颈同样明显：AI在全新蛋白质体系上的泛化能力不足，训练数据的偏差导致大量潜在靶点缺乏高质量标注。这21亿美元的赌注，押的是“药物发现本质上可被转化为可计算的工程问题”——如果成立，它能系统性压缩湿实验环节，大幅降低新药研发的12到15年周期和超过20亿美元的平均成本；如果不成立，这将是AI时代最昂贵的一次试错。与此同时，行业其他玩家处境不佳：Recursion Pharmaceuticals股价较2021年高点跌去近90%，英伟达已在2026年2月清仓其持股；英国BenevolentAI于2024年底退市并裁员。
对用户/开发者/创作者的影响
对AI制药领域的开发者而言，这释放了一个明确信号：顶尖实验室正在从“单点预测”转向“端到端自动化设计”，掌握蛋白质结构预测、分子生成、活性预测等全栈能力的团队将成为稀缺资源。对生物科技投资者而言，这笔融资提醒市场关注落地节奏——AI制药的最后一公里比所有人最初想象的更长，过度押注还未临床验证的技术路线存在极高风险。对中国创新药企管理者来说，当全球AI实验室开始用工程化思维解决药物发现，仍依赖传统线性研发模式的企业面临的不只是竞争，可能是一场代际淘汰。
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值得关注的后续
未来12至18个月内，建议重点关注以下几点：一是Isomorphic Labs能否在2026年底前推动首个AI设计分子进入临床试验，若再次延期将显著影响市场信心；二是IsoDDE引擎能否公开API或与大型药企达成合作，这将直接影响开发者生态和应用扩展；三是美国、英国和中国监管机构是否会对AI设计的药物设置额外的审批标准，尤其是针对训练数据和算法可解释性的合规要求。
来源：Readhub · AI
