马斯克前联创洽谈 10 亿美元巨融，要造一个真正归你的 AI

一句话看懂：前 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 正式公开新公司 River AI，主打“个人拥有 AI”而非“租用 AI”，并正在洽谈高达 10 亿美元的融资。该公司希望通过让用户拥有模型权重和硬件，实现 AI 的完全个性化与私有化。

事件核心：发生了什么

2026 年 6 月 10 日，Igor Babuschkin 正式亮出新公司 River AI。此前，他已因 xAI 与 SpaceX 合并导致的团队重组而出走。据 Forbes 报道，Babuschkin 正在为 River AI 洽谈最高 10 亿美元融资，估值最高可达 50 亿美元，他本人计划投入最高 1 亿美元。

River AI 目前发布了首个产品 v0.1 预览版，是一个面向开发者的模型训练工具。它支持通过 LoRA 微调和强化学习，在 35B 到 1T 参数的开源大模型上进行训练，训练后的模型所有权（包括权重和 checkpoint）完全归用户所有。官方示例显示，一次 5 亿 token 的强化学习训练成本不到 1000 美元。

团队核心来自 xAI 的核心层，包括前 xAI 产品安全负责人 Vincent Stark、总法律顾问 Lily Lim，以及双胞胎工程师 Ievgen Soboliev 和 Dima Soboliev 作为联合创始人负责工程。公司于 2026 年 4 月 20 日注册，目前仅有 11 到 50 人。

为什么重要

当前主流 AI 商业模式是“按 token 租用”模型，用户无法拥有底层智能。River AI 的核心理念是让用户成为 AI 的“业主”而非“租客”——不仅拥有模型的推理结果，还拥有运行它的硬件、训练它的数据以及模型本身。这直接挑战了 OpenAI、Anthropic 等公司主导的“API 服务 + 云端个性化”模式。

从技术路线看，River AI 采用了与主流 AI 安全对齐相反的策略：不追求“对齐全人类”，而是将 AI 仅对齐到单个用户。这一做法在提升个性化和隐私保护的同时，也带来了明显的安全隐患——谁对 AI 的群体性风险负责成为没有答案的问题。

此外，OpenAI 和 Anthropic 也在推进个性化：OpenAI 的 Dreaming V3 在 2026 年 6 月 4 日发布，能将用户的职业、兴趣等信息整合为可查看的记忆摘要；Anthropic 则在 2025 年 9 月上线了 Claude Memory。但大厂的个性化始终建立在租用模型之上，用户并不拥有底层智能。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者是 River AI 首批目标用户。它提供了一个极简的 RL 训练循环，开发者可以用不到 1000 美元训练一个个性化模型，并且可以保存、改进、上线，并将 checkpoint 接入自家产品。这降低了微调大型开源模型的成本与门槛。

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

普通用户短期内直接使用门槛较高，因为当前产品是面向开发者的 API 工具，而非消费级应用。但长远来看，如果 River AI 实现其“住在离你很近的地方”的私有 AI 愿景，用户的数据和模型将完全留在本地或私人云上，不再依赖大厂服务器。

内容创作者和企业可能受益于训练成本下降和所有权清晰化。由于模型权重完全归用户，商业应用时不需要担心 API 服务中断、价格变化或数据泄露给第三方。

值得关注的后续

1. 融资是否落地。10 亿美元融资仍在洽谈中，其成功与否直接影响 River AI 能否从开发工具走向完整产品栈（硬件、基础设施、模型、个性化服务）。

2. 隐私与安全的争议如何回应。“仅对齐单个用户”意味着 AI 可能被用于恶意目的，或者出现不安全行为时责任归属不清。后续监管或社区是否提出限制规则值得关注。

3. 竞品的跟进。目前 xAI 出走工程师创办的 Humans& 同样押注个性化 AI，而 OpenAI、Anthropic 已有类似产品的规模化部署。River AI 的差异化——所有权而非租用——能否被市场接受，将在未来 6-12 个月的产品落地中见分晓。

来源：Readhub · AI