顾客用AI伪造病历“碰瓷”餐厅，多店连续受害终难逃法网

顾客用AI伪造病历“碰诈”餐厅，多店连续受害终难逃法网

一句话看懂：上海一男子利用AI工具伪造医院诊断证明和收费单据，以“就餐后生病”为由向多家餐厅勒索钱财，最终因造假漏洞被识破并被判拘役。这起案件揭示了AI工具被用于传统诈骗的新风险。

事件核心：发生了什么

2026年上半年，上海杨浦区一家烧烤店报案称，有顾客出示AI生成的病历和发票，以“吃坏肚子”为由强行索赔2000元。店家在与同行交流中发现，另一家餐厅也遭遇了完全相同的勒索手法。警方调取公共视频监控锁定嫌疑人杨某，在比对杨某提交的材料与医院真实电子单据时，发现多处漏洞：伪造的病历中标注了医生通常不会明确写出的“感染原因”，发票上的税务印章也与医院实际样式不符。经医院核实，杨某并无相关就诊记录。杨某最终承认使用AI工具制作虚假文件。法院以敲诈勒索罪判处杨某拘役四个月，缓刑四个月，并处罚金2000元。

为什么重要

这起案件是公开报道中为数不多的AI工具直接用于线下敲诈勒索的司法判例。在此之前，AI伪造文件更多出现在网络诈骗、学术造假或身份冒用场景中。此案有两个关键信号：第一，AI图像生成和文档伪造工具的易用性已使个人能批量制作高仿真凭证，传统以人工审核为主的防伪手段面临挑战；第二，司法系统正迅速形成对此类AI犯罪行为的认定标准——正如本案中法院将AI伪造行为纳入敲诈勒索罪的量刑考量，而非法外开恩。这对其他地区处理同类案件具有参考意义。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户和商家：如果您的业务涉及小额现金交易或凭证审核（如餐饮、零售、酒店），需要警惕AI伪造文件（诊断书、发票、合同、收据）的“碰瓷”风险。建议建立至少两道校验机制：第一道是人工比对电子发票的格式、印章、金额与官方模板是否一致；第二道是要求对方提供可验证的官方来源（如医院APP内直接截图、扫码查验电子发票真伪）。对AI工具开发者和平台方：在提供图像生成、文档伪造类API或产品时，应考虑加入显性或隐性的水印标记（如AI生成内容的元数据标记），并配合监管部门提供必要的技术溯源能力。

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值得关注的后续

1. 目前公开信息显示，法院仅对单个作案者作出判决，但AI伪造工具的供应链（如提供付费AI画像或病历生成服务的第三方平台）是否会被追责尚无定论。2. 本案使用的AI工具名称及版本未被公开，但检方在调查中很可能已固定了特定生成模型的输出特征（如印章、字体、排版模式），这类取证方法可能成为后续类似案件的标准化流程。3. 餐饮、酒店、线下活动主办方是否会因此加速引入电子凭证的区块链验证或数字水印系统，值得行业观察。

来源：AIbase