陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了
数学界“大神”陶哲轩再次展示了AI如何改变科研工作流。这一次，他将矛头对准了每个研究者都深恶痛绝的论文审稿修改环节。几周前，他与合作者提交的一篇论文在第二轮审稿中被要求修改十几个小毛病——错别字、LaTeX标签问题等。不同于以往花费数天逐一人工处理，陶哲轩直接将审稿报告、LaTeX源文件与论文PDF一并喂给了Claude Code。结果令人惊艳：AI仅用15分钟便完成了所有修改，甚至反向挑出了审稿人自己写错的一个单词。这一事件迅速在学界和AI社区引发热议，有网友调侃道：“合理怀疑审稿人也在使用Claude Code——真·AI逻辑闭环了。”
从“好几天”到“15分钟”：AI重新定义科研“边角料”工作
具体来看，Claude Code收到审稿材料后，迅速识别出审稿人提及的12个问题，对其中11个直接给出了终版修改方案；对于剩下的第12个，它也贴心地提供了两种可行的修改建议。陶哲轩全程唯一的“工作”就是扫描审核AI的修改情况，并在最后二选一。对比第一次修改时，陶哲轩需要拉上所有合作者根据章节分布分工执行，再通过GitHub合并，耗费数天时间。效率从“好几天”到“15分钟”，他本人也不禁感叹：“重来一次，第一轮修改我就会用AI。”这一案例印证了陶哲轩长期以来坚持的观点：AI最合理的角色是成为数学家的“副驾驶”或助理，将语法、排版等脏活累活交给机器，让人类专心解决真正的创造性、直觉性和策略性难题。
AI+数学：从“不理解问题本质”到“具备数学家潜质”
这并非陶哲轩首次借助AI提升科研效率。自2022年ChatGPT刚发布起，他便开始积极探索AI辅助数学工作的可能性。彼时的ChatGPT尚不能完全理解数学问题的本质，但经过几年发展，如今的AI已初步展现数学家潜质。在AI帮助下，陶哲轩等数学家已经陆续解决了多道困扰学界多年的难题，包括48小时通力合作Erdős#1026，以及利用GPT-5.2 Pro独立证明45年数论猜想。Erdős官网也积极鼓励用户借助AI等工具辅助解题。从解决数学问题、形式化证明，再到如今修改论文，AI让发表数学成果这件事变得越来越简单。
陶哲轩的这次实践表明，AI+人协作模式正在成为数学乃至更广泛科研领域的新常态。对于科研工作者而言，与其担忧被AI取代，不如学会如何将重复性、低创造性的工作外包出去，从而将有限的时间与精力聚焦于研究本身。随着Claude Code、GPT等工具能力的持续进化，未来或许很快就会出现“审稿人用AI写意见，作者用AI改稿”的完全闭环，而人类则坐享其成，专注于更宏大的科学探索。
