脉脉报告：今年 1—7 月新发 AI 岗位平均月薪 63160 元，岗位量增近 8 倍

事件核心：发生了什么

脉脉高聘人才智库发布的报告称，2026 年 1—7 月，脉脉平台新经济行业新发 AI 岗位数量同比增长 789.47%。同期新发 AI 岗位平均月薪为 63160 元，相比去年同期的 61474 元仅上涨 2.74%。

从增速结构看，技术侧排名第一的是 FDE（Forward Deployed Engineer，现场部署工程师），岗位量同比增 1522.73%；非技术侧排名第一的是 AI 产品经理，岗位量同比增 120.54%。数据发布时间为 9 月 16 日，来源为 AIbase 转载的脉脉报告。

为什么重要

岗位量涨近 8 倍、薪资只涨不到 3%，说明当前 AI 招聘的扩张主要来自“铺量”，而不是靠高薪抢少数顶尖人才。这通常意味着行业从模型训练和研究的早期阶段，转向把大模型、AI 应用、API 能力装进具体业务场景的阶段。

FDE 增速第一尤其值得注意。这类岗位要长期驻场客户侧，负责把闭源或开源模型、推理服务、算力方案真正接入企业系统，属于典型的“最后一公里”角色。它的爆发说明企业采购 AI 之后，缺的不是模型本身，而是能把它跑通、调优、交付的人。AI 产品经理增速领跑非技术岗，也指向同一趋势：需求侧开始比拼谁能定义出可用的 AI 产品，而不只是谁拥有更强的模型。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，纯调参、跑 benchmark 的岗位溢价可能趋于平稳，而懂推理部署、模型微调、算力调度、客户业务拆解的复合型岗位在变多。后端、数据、运维背景的人转向 FDE 或 AI 应用工程，门槛比转做预训练研究更低。

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对创作者和企业采购方来说，AI 产品经理需求上升意味着内容工具、图像生成、Agent 类产品的岗位机会增加，但这类岗位更看重把模型能力转化为可衡量业务流程的能力，而不是单纯会用几个 AI 工具。薪资只微涨也提示：入行窗口仍在，但不要按“AI 等于高薪泡沫”来预期。

值得关注的后续

一是 FDE 岗位是否集中在少数大厂和云厂商，还是中小 AI 应用公司也在批量招聘；二是 AI 产品经理的职责描述里，是否开始明确要求 API 集成、推理成本控制等工程化能力；三是这轮岗位扩张能否在下半年转化为实际交付项目，而不是停留在招聘层面。

来源：AIbase