股价暴涨 2300%！靠 AI 猛吸金的妖股，反手骂大模型都是「泔水」
一句话看懂：美国大数据公司 Palantir 在 2026 年第一季度营收利润双双创历史新高，股价自 2023 年推出 AI 平台后累计上涨超 2300%，但其高管却在财报电话会上 17 次用“slop（泔水）”批评主流 AI 模型——这家靠政企 AI 赚得盆满钵满的公司，实际上想跟大模型划清界限，以免自身核心价值被市场低估。
事件核心：发生了什么
5 月 5 日，Palantir 发布 2026 年第一季度财报：营收 16.3 亿美元（同比增长 85%），净利润 8.7 亿美元（同比暴涨 307%）。公司自 2023 年上线 AIP 平台后，将生成式 AI 整合进政府和企业数据系统，当年首次实现年度盈利，股价至今涨幅超 2300%，总市值达 3212 亿美元。但在财报电话会议上，联合创始人 Alex Karp 等人反复用“slop”形容主流大模型，称其产出内容杂乱、达不到企业可靠性标准，并强调企业要的是连接业务系统的底层能力，而非“调用一个模型 API”。
为什么重要
Palantir 的“骂 AI 赚钱”策略本质上是一场竞争定位战。该公司不自主研发大模型，而是通过旗下 Gotham（政府）、Foundry（商业）和 AIP（AI 赋能底座）三大产品体系，依托 CIA 等机构背书和长周期合同（续约率超 90%），构建高粘性政企订单。但当前大模型能力快速进化，OpenAI、Anthropic 等正在搭建数据连通平台并引入“前置部署工程师”，可复刻 Palantir 大部分核心功能。Palantir 一边赚 AI 的钱、一边贬低竞争对手，是为了强化自身“不可替代的数据基础设施”叙事，但资本市场已开始担忧其壁垒被侵蚀——今年股价已累计下跌近 20%。
对用户/开发者/创作者的影响
对于企业采购者，Palantir 的案例说明：当前大模型在提供 API 能力之外，仍需深度的数据语义打通和业务系统对接才能产生价值。企业在选型时应区分“通用 API 能力”与“行业垂直整合能力”，不能只看模型本身效果。对于开发者和 AI 创业者，Palantir 的政企深度绑定模式（工程师前置、10 年期涉密合同）门槛极高，但 OpenAl 等对手的入场意味着企业端 AI 应用正在从“定制化交付”向“平台化通用”过渡，中小团队可关注低代码 AI 工具与开源模型的集成机会。
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值得关注的后续
第一，OpenAl 数据连通平台的产品细节和定价何时公开，能否真正替代 Palantir 的 Foundry 和 Gotham；第二，Palantir 的商业客户增速能否维持，目前其高增长主要依赖 AIP 带来的企业 AI 试点需求，但大模型厂牌的低成本优势正在挤压其项目收益；第三，美国国防部 CDAO 与 Palantir 之间的政企人员流动是否会因监管收紧而受限，影响其政府合同获取。
来源：Readhub · AI
