一句话看懂：美团于11月3日正式发布新一代原生多模态大模型LongCat-2.5，总参数1.6万亿，主打长程Agent任务，并在多个权威基准上与海外头部模型正面对比中取得领先。这值得关注，因为它显示国内大模型在Agent方向已具备与全球最先进产品直接竞争的能力。
事件核心：发生了什么
11月3日，美团正式推出LongCat-2.5，这是基于LongCat-2.0的重大迭代，定位为面向长程Agent任务的原生多模态大模型。模型采用1.6万亿总参数体系，每次Token推理激活约480亿参数，在推理算力与运行效率之间取得平衡。美团在长序列训练中引入更丰富的长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习提升复杂代码库开发和完整项目构建等端到端工程能力。同时，模型将视觉信号表示为多级离散Token，使主干模型能以统一形式处理视觉与文本输入。
为什么重要
从公开信息看，LongCat-2.5在代码、通用任务和视觉Agent三大类共9个基准上与Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol、GPT-5.5、Claude-Opus-4.8等海外模型对比。AutomationBench得分51.8，超过Claude-Opus-5的50.3；BrowseComp以91.9分排名第一；3DCodeBench得分55.4，小幅领先同类竞品。不过，在代码编写和终端命令等传统任务上，与海外领先模型仍有小差距，处于全球第一梯队。对行业而言，这意味着国内Agent大模型不再只是追赶者，竞争焦点正在从通用能力转向长程任务和工具调用。
对用户/开发者/创作者的影响
美团已开放官方在线体验和API接入，开发者和企业用户可以直接试用。对于需要网页自动化、浏览检索、3D生成和复杂项目构建的团队，LongCat-2.5提供了一个新的闭源API选项，尤其适合长程Agent工作流。创作者可关注其在视觉编码和交互设计任务上的表现；企业采购则需结合实际场景验证，目前公开评测范围有限，不宜直接等同于生产环境表现。
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值得关注的后续
一是API的实际定价、并发限制和稳定性是否满足企业级需求；二是长程强化学习能力在真实项目中的落地效果，而非仅停留在基准分数；三是海外头部模型是否会在Agent基准上快速跟进，以及美团是否披露更多训练细节或开源计划。
来源：AIbase
