一句话看懂：一边是AI公司高管反复承诺“AI将让人类少干活”，一边是这些公司内部员工为了赶AI项目每周工作70到90小时。AI行业的对外叙事和真实工作文化之间，出现了明显的分裂。
事件核心：发生了什么
BBC记者Kali Hays走访多家AI头部公司后发现，行业宣传与现实存在显著矛盾。四年前，Google一位工程总监曾预测AI将在2025年带来四天工作制；今年，OpenAI也公开呼吁企业试行每周四天工作制（薪资不变），并称AI很快能大幅加速人类劳动。但一位去年离开OpenAI的前技术员工告诉BBC，OpenAI自己从未真正试行过这一制度。他描述的内部文化是频繁的“危机会议”、周末加班，以及“极其残酷”的绩效评审——同事可能随时被裁。这位员工当时每周至少工作70小时，比此前在科技行业的任何一份工作都长；在“冲刺”期间，OpenAI和Anthropic的员工甚至会在七天内工作超过90小时。
类似情况也出现在Meta。据现任和前任员工反映，Meta今年将大量员工突然调往AI项目组，内部称之为“被征召”（drafted），员工没有拒绝余地，只能接受或离职。这些团队经常工作到深夜和周末，非工作时间也感到处于“待命”状态。值得注意的是，美国法律对16岁以上劳动者没有工时上限，而英国和欧洲通常将每周工作时间控制在48小时以内。
为什么重要
这则报道揭示了AI行业一个常被忽略的真相：AI工具被宣传为能替代人类劳动，但开发和维持这些工具，本身需要极高的“人肉”投入。所谓“AI替你干活”，目前更接近“人类为了做AI而拼命干活”。这种高强度文化背后，是各家公司在大模型训练、推理优化和应用落地上的激烈竞争——谁迭代慢了，就可能掉队。与此同时，高管们对外渲染AI带来的“减负”前景，客观上又为资本和公众提供了想象空间，掩盖了行业内部不可持续的工作节奏。
对用户/开发者/创作者的影响
对科技行业的开发者而言，这是一个职业预期管理信号：进入AI公司或参与AI项目，可能意味着接受比传统科技岗位更长的工时和更高的不确定性。对企业和采购方来说，不必被“AI自动化一切”的营销话术冲昏头脑——任何AI工具背后，都需要大量工程师做数据标注、模型调优、评测复制和质量兜底。对于使用ChatGPT、Claude这类产品的普通用户，这则报道也提示了一个现实：你享受到的自动化能力，很可能是别人用极端加班换来的。此外，欧美工时监管的差异，可能会在未来影响科技公司的全球人才布局。
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值得关注的后续
目前公开信息显示，OpenAI和Anthropic都未回应BBC的置评请求。接下来可以留意三个方向：第一，OpenAI是否会在内部真正推动四天工作制，或至少改善“冲刺”文化；第二，Meta在裁员1/10后，AI团队的“征召”式人力调配是否会持续，以及这是否会影响其人才留存；第三，AI行业普遍的高强度工作模式，是否会引发美国国内对科技公司工时制度的讨论和监管压力。
来源：BBC News
