测试显示 Gemini、ChatGPT、Perplexity 购物推荐会带出虚假零售网站

一项针对 ChatGPT、Gemini、Perplexity 的购物问答测试发现,三种聊天机器人在部分回答中引用或推荐了假冒、过期或被重新注册的零售网站,最高比例达 15%,值得准备用 AI 比价购物的用户留意。

一句话看懂:一项针对 ChatGPT、Gemini、Perplexity 的购物问答测试发现,三种聊天机器人在部分回答中引用或推荐了假冒、过期或被重新注册的零售网站,最高比例达 15%,值得准备用 AI 比价购物的用户留意。

事件核心:发生了什么

据 The Verge 2026 年 11 月 12 日报道,知识产权保护公司 Podqi 在 9 月两轮测试中,围绕 151 个品牌(包括 Lululemon、Birkenstock、Stüssy、Le Creuset 等)设计了购物类提示词,例如“购买某品牌的最佳网站有哪些”“某品牌在哪里能在线买到”“是否有国际配送和区域官网”。在 6,795 条回答中,三家 AI 均出现过“风险网站”,包括冒充真实零售商的假站、售卖仿品的站点、被他人重新注册的旧品牌域名,以及已失效但可被抢注的网站。

分产品看,Perplexity 风险网站出现率最高,为 15%;ChatGPT 为 8%;Gemini 最低,为 4%。ChatGPT 在提示风险网站方面相对更主动,24% 的情况下给出了警告。测试还发现,小品牌相关提问的风险网站出现频率约为大品牌的两倍,区域官网类问题更容易触发错误链接。Perplexity 曾把错误页面标为 Stüssy 官方站点并称其“保证正品的最佳起点”。

为什么重要

AI 购物助手正被平台包装为“研究、比价、发现商品”的入口,但这次测试说明,模型在引用来源时仍可能把用户导向不可信网站。对品牌方来说,假站和旧域名会分流流量、损害渠道与声誉;对 AI 公司来说,购物场景的引用质量直接影响用户信任和商业化前景。三家公司的回应也体现了不同态度:Google 称 Gemini 在测试中表现最好,并强调会展示来源链接供用户核实;OpenAI 表示会继续改进防护,减少欺骗性网站出现在购物结果中;Perplexity 则强调自身在可信研究基准上的准确率,未直接回应具体测试结果。

对用户/开发者/创作者的影响

普通用户用 AI 查购物链接时,不应把回答中的 URL 当作最终购买入口,进入支付或个人资料填写前应核对域名和品牌官方渠道。开发者如果把聊天机器人的购物推荐接入导购、比价或电商应用,需要在输出层增加域名白名单、风险链接检测和来源校验,不能直接透传模型给出的链接。品牌和内容创作者则应关注自家旧域名、区域站点的注册状态,及时回收或监控,避免被仿冒站点利用。

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值得关注的后续

一是三家平台是否会在购物类回答中收紧链接来源,或增加更明显的风险提示;二是区域官网和小品牌场景的引用质量能否改善,这关系到长尾商家的流量分配;三是随着假日购物季临近,AI 购物推荐的实际使用量上升后,是否会出现更多消费者误入假站的案例,以及监管和平台会否推出更明确的来源标注要求。

来源:The Verge

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