科学调查:睡眠头环未经明确同意,用数千万小时脑电波训练AI模型

Science与普利策中心AI问责网络的调查发现,Muse睡眠头环背后公司Interaxon等企业已积累数千万小时脑电记录,并在隐私政策未明确说明的情况下用其中一部分训练AI模型,脑数据的使用边界因此成为争议焦点。

一句话看懂:Science与普利策中心AI问责网络的调查发现,Muse睡眠头环背后公司Interaxon等企业已积累数千万小时脑电记录,并在隐私政策未明确说明的情况下用其中一部分训练AI模型,脑数据的使用边界因此成为争议焦点。

事件核心:发生了什么

调查显示,佩戴式脑电设备在用户睡眠时持续采集脑电信号(EEG),部分厂商正把这些数据转化为“大脑基础模型”的训练材料。加拿大公司Interaxon(Muse睡眠与冥想头环)已用约5万小时脑电记录训练AI模型,其首席营销官Nadia Kumentas表示会尽量扩大可用语料规模,并称使用前已去除姓名、邮箱、地址等身份信息。但该公司此前的隐私政策并未明确披露这一用途,面对Science询问后才更新政策,Kumentas也承认“用户应被明确告知”。另一家设备商Emotiv则称,其Large Brain模型部分基于高端设备用户记录,并在被问询后新增了脱敏神经数据用于训练、需用户选择同意的条款。

为什么重要

睡眠头环的商业叙事是帮用户理解睡眠,但同一批数据正在成为训练AI的原料,价值链条从“健康报告”延伸到“模型资产”。调查还提到,超过三分之二被研究企业的条款允许在未经用户同意的情况下进行公司间数据转移——一旦小型神经科技公司被收购,积累的脑电记录可能随交易易手。目前科罗拉多州和加州已修订消费者隐私法,将神经数据纳入保护范围,其他州尚未跟进。技术层面,这类模型与训练大语言模型不同:输入的是脑电波形而非文本,模型学习的是可迁移到脑状态识别或特定研究任务中的重复模式,例如初创公司Piramidal与克利夫兰诊所合作,基于超过400万小时脑电数据开发癫痫检测系统,在试点研究中经微调后识别出十分之九的癫痫发作。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户,购买睡眠或冥想头环前值得查看隐私政策是否写明“用于AI模型训练”、是否需单独同意,以及删除权和数据转移条款。对开发者与企业采购方,脑电数据作为训练语料的合规成本正在上升,涉及脱敏标准、同意机制和数据跨境流动;同时要注意,消费级头环通常只有1至6个电极,远少于临床系统的19至25个,记录完整性有限,目前公开信息显示这不等于设备能读取思想。对内容与产品团队,健康类硬件的宣传口径需要与实际数据用途一致,否则容易引发信任与法律风险。

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值得关注的后续

一是Interaxon、Emotiv更新后的隐私政策能否落实为可验证的同意流程;二是其他州是否跟进神经数据立法,以及企业收购中的数据转移是否受限;三是可穿戴脑电模型在癫痫检测等医疗场景的试点结果能否扩展到更广泛、经同行评审的验证。另需留意,2026年2月已有工程师报告通过智能睡眠面罩应用的硬编码凭证访问到他人脑电读数,安全漏洞与隐私条款是同一问题的两面。

来源:Hacker News · 24h最热

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