一句话看懂：百度高管透露，公司不强制员工使用 AI，而是每月发放 1000 元额度让员工自由体验各类大模型，以此降低尝试门槛。同时，百度 AI 业务营收占比首次超过 50%，高管预测通用智能体与行业智能体的大规模部署将在 2026 年下半年出现。
事件核心：发生了什么
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在 7 月 17 日接受采访时，披露了公司内部推广 AI 的做法：每位员工每月获得 1000 元福利额度，可自由体验市面上的主流大模型，用途不受限制，也不与工作绩效挂钩。沈抖表示，强制推行 AI 办公难以见效，关键在于让员工亲身体验到 AI 工具带来的效率提升，从而自然养成使用习惯。财报方面，2026 年第一季度百度 AI 业务营收同比增长 49%，占总营收的 52%，这是百度历史上 AI 收入首次超过一半。此外，沈抖预测，通用智能体与行业智能体的大规模部署将在 2026 年下半年加速出现，未来 90% 的工作将深度依赖 AI 协助，但并非完全替代人类。
为什么重要
百度的内部策略反映了 AI 落地的现实瓶颈：企业要想真正推广 AI 工具，不能单靠行政命令，而需要创造低门槛的体验环境。1000 元“试玩基金”本质上是一种用户教育投入，意在让员工自主发现 AI 在各自岗位上的实际价值。从行业竞争看，百度智能云正面临对手在“全栈能力”上的追赶，而 AI 收入占比突破 50% 表明其云业务已从概念验证进入规模化营收阶段。同时，百度创始人李彦宏在 2026 年 5 月的 Create 大会上提出“日均活跃智能体（DAA）”作为 AI 时代的核心指标，替代移动互联网时代的 DAU 和当前流行的 Token 消耗量，暗示未来衡量平台生态价值的标准将从“算力成本”转向“产出结果”。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，百度的做法表明 AI 工具普及的关键在于“先用起来”，市场可能出现更多免费或低成本试用方案，帮助用户跨过学习门槛。对开发者和企业团队，这一案例提示：在推动内部 AI 工具落地时，自下而上的体验驱动往往比自上而下的强制要求更有效。对于依赖大模型 API 的创作者或开发者，“Token 消耗不等同于价值”的信号意味着未来模型服务商可能会更注重“产出导向”的定价模式，而非单纯按推理次数或 Token 计费。此外，李彦宏提出的 DAA 指标也提醒开发者关注智能体的实际任务完成率，而非只是调用量。
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值得关注的后续
- 智能体规模部署何时落地：沈抖称 2026 年下半年将出现大规模部署案例，需关注百度智能云是否会推出针对通用智能体和行业智能体的低价或开放 API 方案。
- 竞品是否跟进类似员工体验模式：阿里云、腾讯云、华为云等是否也会采取类似福利策略，来加速内部或外部用户的 AI 工具渗透。
- 百度 AI 营收占比提升的可持续性：AI 收入已超 50%，但其中有多少来自新增的智能体应用、多少来自传统模型调用，需要后续财报拆分数据验证。
来源：AIbase
