理想整车研发负责人：理想不重视技术是大误解

一句话看懂：理想汽车整车电动研发负责人刘立国近日公开回应，外界长期认为理想“不重视技术”是重大误解。他披露了理想在底盘域的全栈自研投入——过去4年几乎重构了底盘系统，联合供应商深度共创了EMB刹车、800V主动悬架、线控转向三大核心部件，并强调2025年研发投入113亿元，其中AI相关投入占50%。

事件核心：发生了什么

刘立国在专访中明确否定了“理想不重视技术”的刻板印象。他解释，理想之所以选择全栈自研底盘，核心在于系统协同：当底盘软件来自不同供应商的黑盒时，代码互不通，无法统一调度，“就像让一群说不同语言的人协同作战”。理想的目标是完全打通底盘域的“小脑”角色，实现主动悬架、线控制动、线控转向三者的深度协同。实际成果方面，理想L9搭载的800V主动悬架系统已能在单边波浪路上自动调平车身，甚至在爆胎后通过语音指令自动抬升底盘。

研发投入数据佐证了这种重视：2025年理想研发投入113亿元，创历史新高，平均每月近10亿元，其中AI相关投入占比50%；过去三年累计研发投入达330亿元。2026年预计研发费用维持在120亿元左右，AI占比仍约一半。

为什么重要

理想此前被外界主要归因为“产品定义胜利”——精准的家庭用户场景和差异化功能堆砌。刘立国的表态正在传递一个清晰信号：当竞争焦点从功能堆砌转向底层技术，理想正用自己的方式重新定义技术护城河。底盘域的全栈自研并非简单的硬件替代，而是将刹车、悬架、转向三个系统从“黑盒”变为“白盒”，实现软件层面的统一调度。这种“小脑+大脑”的架构，本质上是将整车运动控制从供应商约束中解放出来，为后续高阶自动驾驶的底层执行层打下基础。此举意味着，理想不再满足于做一个聪明的产品定义者，而是在试图成为硬件控制层的主宰者，这与特斯拉从软件到硬件的垂直整合思路相似，但路径更侧重底盘域的实时协同。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户而言，最直接的体感改善在于驾驶平稳性和安全性——理想L9已经展示的爆胎后自动抬升、波浪路自动调平等功能，意味着底盘域协同能在极端场景下提供超越机械结构的响应速度。对汽车开发者与供应链从业者来说，理想的模式提示了“全栈自研不一定要求全部源代码自己写，但必须掌握系统集成与调度的顶层设计”。这种路线将加速汽车电子电气架构从分布式ECU向域控甚至中央计算迁移，同时倒逼传统底盘供应商开放更多接口。对AI领域创作者与投资者而言，理想每月近10亿元的研发投入、AI占比一半的数据，意味着这家公司正在将AI能力从智能座舱和辅助驾驶下沉到底盘运动控制层，这可能成为整车智能化的下一个差异化方向。

值得关注的后续

1. 底盘域协同能否在其他车型上复现：当前L9已展示部分成果，未来理想L系列及后续车型是否全系标配该底盘域协同方案，将直接影响产品竞争力。2. 自研底盘是否带来维修成本变化：全栈自研意味着部分部件可能不再与第三方标准件通用，用户需关注爆胎、悬架故障等场景下的售后成本与维修便利性。3. AI投入产出比验证：理想计划维持120亿元年研发投入，AI占一半，这笔投入能否在实际销量和用户满意度上形成正向循环，是衡量其技术战略是否可持续的关键。

来源：Readhub · AI