永远初级：Criteo工程师讲述AI时代学不会的软件开发技能

一句话看懂：2026年10月，Criteo一位初级工程师发文称，AI智能体让初级开发者容易跳过独立编码和设计推理，作者呼吁用好奇心和追问来补足人类技能，避免全员退化为“永远初级”。

事件核心：发生了什么

2026年10月7日，Criteo工程师在技术博客发布文章《永远初级：AI无法替你练就的技能》，随后被Hacker News社区推上24小时热榜。文章作者以初级工程师身份，描述AI智能体正在改变其岗位职责：越来越多工作交给智能体执行，工程师更多负责代码审查、token管理和成本优化。作者担心，如果初级开发者直接让智能体替自己完成学习和编码，就会失去从初级走向高级的必经训练。他通过观察团队中的高级工程师，归纳出高级工程师的具体能力，包括为已上线代码辩护、论证设计选择、判断智能体是否走错方向、知道何时委托与何时亲自动手，以及花时间教导他人。

为什么重要

过去多年，业界反复讨论软件工程师是否会消失。这篇文章提供了一个更具体的风险：软件工程师岗位未必消失，但高级工程师可能减少，初级开发者因过度依赖智能体而停留在“永远初级”。它触及AI工具在真实工程团队中的分工变化——写代码的权重可能下降，审查代码与判断设计取舍的权重上升。同时，作者提出“好奇心”和“追问智能体”作为可训练的替代路径，并承认这会消耗更多token，但 slowed down 后代码理解更深，生产环境修复也更容易。这对企业人才梯队、AI智能体落地方式以及开发者成长路径都有参考价值。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，智能体可以承担生成和验证工作，但不能替代了解代码为何这样写。主动让智能体解释不熟悉的设计、要求其引用来源、质疑看似合理的建议，能帮助自己保留判断力。对企业而言，如果只按AI提效来配置初级岗位，又不给独立试错空间，可能削弱高级工程师的供给。对使用API调用大模型或构建AI应用的团队，token成本与代码质量之间的权衡会更直接：前期追问和验证会增加推理成本，但可能降低生产事故的概率。目前公开信息显示，这只是个人经验与观点，并非Criteo官方人才政策或产品声明。