每位人工智能投资者都应关注的2只核能股

每位人工智能投资者都应关注的2只核能股

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一句话看懂:随着AI数据中心电力需求激增,核能被重新视为关键能源。多家华尔街大行发布报告,认为核能正面临一个价值十兆美元的重生机遇,其中两家小型模块化反应堆公司——Oklo和NuScale Power——值得AI投资者重点跟踪。

事件核心:发生了什么

美银分析师在最新报告中指出,核能“在电力需求激增的背景下被重新发现”,其可靠的基础负荷、较小的碳足迹和较高的能源投资回报率使其成为AI时代的首选能源。美银认为,核能整体是一个“10万亿美元的机会”。摩根士丹利的预测更为具体:全球核能装机容量到2050年可能翻倍至860吉瓦,未来25年核能价值链投资将达2.2万亿美元。

推动这一变化的直接原因,是美国电力消费连续创下新高,Reuters报告直言:“电力需求激增很大程度上来自人工智能数据中心的扩张。”在这一背景下,Oklo(NYSE: OKLO)和NuScale Power(NYSE: SMR)两家公司被重点提及。Oklo由OpenAI创始人Sam Altman长期持股并曾担任董事长,其微型反应堆可以直接与数据中心共址部署,已与Meta Platforms签署重要协议;NuScale则聚焦更大规模的并网系统,其与田纳西河谷管理局合作的6吉瓦项目可能于今年晚些时候开工。值得注意的是,两家公司目前均无运营中的核电站。

为什么重要

AI模型的训练和推理是电力密集型的规模化过程。如果未来的数据中心无法获得稳定、充足且低碳的电力供应,AI算力的扩张将面临硬性瓶颈。传统电力基础设施升级缓慢,而小型模块化反应堆(SMR)提供了技术上的替代方案——占地面积小、可长期无需更换燃料、独立于电网。这不仅关乎AI行业能否持续增长,也关乎碳中和目标下的能源路线选择。美银和摩根士丹利的研报从投融资角度验证了这一趋势已经从概念走向产业预期。

对用户/开发者/创作者的影响

对AI从业者和企业而言,核能落地速度直接影响数据中心选址和算力成本。SMR项目能否按期并网,将决定未来几年AI服务能否在更多区域以合理电价运行。对于个人开发者和创作者,短期内无直接影响,但若核能无法满足AI电力需求,云服务商可能将成本转嫁至API调用费用或上调GPU租赁价格。这也是AI应用商业模型“持续降价”假设中一个被低估的风险变量。

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值得关注的后续

  1. 关键节点项目能否获批与开建:NuScale与TVA合作项目是否能在2026年内开始施工,是判断SMR商业化进程的一个重要里程碑。
  2. 监管推进速度:美国核管理委员会对SMR模型的认证进度,将直接影响Oklo和NuScale后续拿单与交付时间表。
  3. AI巨头能源采购协议密度:目前Meta已与Oklo签约,若微软、Google、亚马逊等也跟进签署核电长协,将进一步加强核能作为AI基础设施的产业共识。

来源:finance.yahoo.com

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