格隆汇 6 月 5 日｜美联储戴利：（问及 5 到 10 年展望时表示）人工智能可能会降低通胀。

一句话看懂：美联储官员戴利在展望未来5到10年时表示，人工智能可能通过提升生产效率等方式，对通胀产生下行压力。这一观点将AI的宏观影响从技术层面延伸至货币政策层面，值得关注。

事件核心：发生了什么

6月5日，美联储官员、旧金山联储行长玛丽·戴利在谈及5到10年的经济展望时，提出“人工智能可能会降低通胀”。她并未提供具体的经济模型或数据推演，但这一表态意味着，在美联储决策层的长期预期中，AI技术的广泛应用被视为一个有助于缓解价格压力的结构性因素。该言论通过格隆汇等财经平台对外发布，吸引了市场对AI与宏观经济关联性的讨论。

为什么重要

美联储官员直接关联AI与通胀走势，此前在货币政策讨论中较少见。传统上，AI被视为生产力工具，其降本增效的作用（如自动化客服、智能生产调度、代码生成、大模型辅助研发）若能广泛落地，理论上可以降低企业运营成本，减少单位商品或服务所需的人力与时间投入。若这一假设成立，AI对通胀的抑制作用将成为长期宏观变量。此外，戴利的表态也可能影响市场对美联储未来利率路径的预期。目前公开信息显示，这一观点尚属初步判断，并非美联储的正式政策指引，但它提示了决策层正将AI作为关键因素纳入经济模型。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户而言，若AI确实推动企业降本，部分行业的商品与服务价格可能更具竞争力，例如AI优化的物流、客服和内容生成服务。对开发者和创作者来说，这一信号意味着企业投资AI应用（如API调用、模型训练、推理部署）的商业合理性更强——不仅在于技术领先，还在于长期成本控制。当前AI应用领域，从图像生成、文本创作到代码辅助，核心瓶颈仍在于算力成本与模型效率，戴利的表态可被解读为市场对AI落地预期的正面反馈，间接有利于相关领域的创业与融资。