机器人大脑之争进入深水区:为什么物理世界需要从头设计模型

蚂蚁灵波在2025 WAIC上发布全栈大脑2.0,并宣布启动首轮15亿元融资。其首席科学家沈宇军明确表态:把互联网视频模型微调成机器人大脑只是“阶段性捷径”,面向物理世界的模型必须从头设计。

一句话看懂:蚂蚁灵波在2025 WAIC上发布全栈大脑2.0,并宣布启动首轮15亿元融资。其首席科学家沈宇军明确表态:把互联网视频模型微调成机器人大脑只是“阶段性捷径”,面向物理世界的模型必须从头设计。

事件核心:发生了什么

2025年世界人工智能大会(WAIC)上,具身智能首次以成体系的方式成为核心赛道之一,超过200家具身企业在H3馆集中亮相。与往年不同,搬运、巡检、分拣等真实场景能力展示明显增多,“表演型机器人”不再是主角。

蚂蚁灵波在大会前夕发布全栈大脑2.0,一次性推出6款模型,覆盖空间智能、灵巧操作、环境反馈等链路。其中LingBot-VA 2.0被称作行业首个“具身原生”世界动作模型。首席科学家沈宇军的核心判断是:将数字世界视频模型通过微调迁移到机器人场景,本质上是路径依赖,而非物理世界的终局解法。

与此同时,蚂蚁灵波宣布启动融资,首轮拟募资15亿元,并计划年底完成第二轮融资。

为什么重要

当前行业主流的VLA(视觉-语言-动作)路线,很大程度上依赖互联网视频数据来弥补机器人真实数据的不足。蚂蚁灵波选择了一条更“重”的路径:数据和模型的架构、训练目标都从物理世界的感知与行动需求出发,而不是从互联网数据出发。

这条路线面临的核心难题在于数据。沈宇军在采访中提到

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