一句话看懂:LSU 橄榄球教练 Lane Kiffin 在球队与 SEC 的资格争议中,据其友人、体育律师 Tom Mars 透露,曾用 ChatGPT 截图来支撑 LSU 的法律立场;Mars 直言这些立场”几乎总是错的”,并劝他该找顶级律师而不是靠聊天机器人。
事件核心:发生了什么
事件背景是 LSU 试图把两名前 NFL 球员 Dae’Quan Wright 和 Zxavian Harris 加入 Kiffin 的首个赛季阵容。两人此前在 Ole Miss 效力于 Kiffin,落选 NFL 选秀后与联盟球队签约。这一操作引发 SEC、NCAA 及多方反对,SEC 甚至诉诸法院,要求裁定允许代表其他成员的联盟负责人开会审议 LSU 的成员资格——一旦被逐出 SEC,LSU 将失去可观的联盟电视转播分成。
据 Business Insider 援引 ESPN 报道,体育律师 Tom Mars 称,他每次就 LSU 的做法表达意见时,Kiffin 常回一张 ChatGPT 截图来支持 LSU 的立场。Mars 最终提醒他:拿着 7 年 9100 万美元合同的人,应该把一流律师设成快捷拨号,而不是用 ChatGPT 做法律咨询。Kiffin、Mars、OpenAI 均未回应置评请求,LSU 拒绝置评。最终 Wright 和 Harris 在州法院胜诉,但 LSU 退让,公布的 2026 赛季名单中没有两人。Mars 表示,Kiffin 不太可能再用 ChatGPT 获取法律建议。
为什么重要
这条新闻的看点不在八卦,而在于它把”AI 聊天机器人被当作专业意见来源”这一普遍现象摆到了高风险的现实场景里。ChatGPT 的使用条款本身写明,它不能替代专业建议;但用户在实践中如何越界,法律责任仍不明朗。目前公开信息显示,在伊利诺伊州一起联邦案件中,Nippon Life Insurance 以 1030 万美元起诉 OpenAI,主张一名前残疾索赔人依据 ChatGPT 给出的不准确法律建议,违反了与保险公司的和解协议;OpenAI 的抗辩是 ChatGPT 不是律师、不从事法律执业。这类案件的结果,将影响大模型厂商的责任边界与产品免责设计。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户,这是又一次提醒:涉及法律、医疗、税务等后果严重的决策,可以把 ChatGPT 当检索和梳理工具,但不应作为唯一依据。对开发者,如果产品在法务、金融等垂直场景调用 API 封装大模型能力,需要在交互层面明确提示”非专业意见”,并保留人工复核路径,否则一旦用户受损,纠纷可能同时落到模型方和应用方头上。对内容创作者,这类案例也是做 AI 素养内容的天然素材,重点是呈现事实与条款原文,而非渲染恐慌。
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值得关注的后续
一是 Nippon Life 诉 OpenAI 一案如何认定聊天机器人的建议责任,是否形成可参考的判例;二是 OpenAI 及同类厂商是否会进一步收紧高风险领域的回答策略或增加免责提示;三是体育、法律等专业行业是否会出台更明确的 AI 使用规范,限制从业者把模型输出直接当作专业意见提交。


