无需账户，DuckDuckGo 免费 AI 聊天现已媲美 ChatGPT

事件核心：发生了什么

据 MakeUseOf 报道，DuckDuckGo 已悄然将 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 加入 Duck.ai 模型选择器，并将其设为免费用户的默认推荐模型。Luna 是 GPT-5.6 家族中体积最小、成本最低的版本，并非此前测试中与 Fable 5 性能相当的 Sol 型号。DuckDuckGo 尚未披露 Luna 在该平台上获得的推理时间配置，因此其深度推理能力可能与 OpenAI 官方渠道存在差距。

目前 Duck.ai 的免费模型阵容还包括 Claude Haiku 4.5、Mistral Small 4、GPT-5.4 mini、gpt-oss-120b 和 Gemma-4-31B。用户无需创建账户即可使用，DuckDuckGo 在用户与 AI 提供商之间充当代理层，移除 IP 地址等标识元数据，默认不存储聊天记录，并与模型提供商签署协议禁止其用对话数据训练大模型。用户还可以在同一个对话中直接切换不同模型，无需复制粘贴上下文。

为什么重要

这一变化的意义在于打破了“隐私保护必须牺牲模型性能”的固有妥协。此前 Duck.ai 的免费模型多为上一代开源或小参数模型，性能与 ChatGPT、Claude 官方版本有明显差距。GPT-5.6 Luna 的加入，意味着用户可以在不注册、不提供任何个人信息的条件下，用到 OpenAI 当前一代模型的体验。

对行业格局而言，Duck.ai 走了一条与 Proton Lumo、Confer 等隐私竞品不同的路线：不是自建模型或仅依赖开源模型，而是聚合多家闭源大模型并以匿名代理方式开放。这使得它在“隐私 + 模型选择多样性”之间取得了独特平衡。目前公开信息显示，Lumo 依赖 Proton 自托管开源模型，不提供 OpenAI 或 Anthropic 模型切换；Confer 虽然具备端到端加密、联网搜索和图像生成能力，但同样围绕自有模型设计。Duck.ai 的这一策略可能倒逼竞争对手扩展模型合作范围。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户来说，最直接的价值是零门槛使用 GPT-5.6 和 Claude 等主流模型，且不需要为了换一个模型而维护多个账户。日常问答、轻量研究、写作辅助等场景基本够用。但需要注意的是，匿名化并不等同于隐私绝对安全——如果用户在提示词中主动输入了可识别身份的信息，DuckDuckGo 无法替你抹除这些内容。

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对创作者来说，Duck.ai 的实际吸引力在于多模型切换效率：Luna 处理写作提示效果不佳时，可直接将对话交给 Claude Haiku 继续，省去复制粘贴到另一个聊天窗口的操作成本。对开发者而言，虽然 Duck.ai 不提供公开 API，但它验证了一种可行的分发模式——聚合第三方大模型并通过隐私中间层提供给终端用户。对于不适宜使用官方渠道处理敏感内容、又没有本地算力部署开源模型的个人开发者，这种方式提供了折中方案。

值得关注的后续

首先是模型性能的透明度问题：DuckDuckGo 尚未公开 Luna 在该平台上的推理预算，用户难以判断它是否与 OpenAI 官方 API 的同名模型完全一致，后续需要关注官方是否公布更多配置细节。

其次是竞品跟进节奏：Lumo 和 Confer 是否会在模型多样性与匿名体验之间做出调整，将直接影响隐私 AI 赛道的走向。

最后是商业可持续性：免费开放多家头部模型意味着持续的推理算力成本，DuckDuckGo 是否会引入广告、用量限制或付费分层，值得观察。

来源：MakeUseOf