摩根大通的杰米·戴蒙表示，某位银行高管关于人工智能导致失业的言论在网上疯传，但这番话“措辞不当”

一句话看懂：针对渣打银行CEO比尔·温特斯此前因将员工称为“低价值人力资本”而引发的舆论风波，摩根大通CEO杰米·戴蒙公开回应称其措辞不当，同时重申AI将重塑银行所有岗位，但强调会为被替代员工提供再培训和内部转岗支持。

事件核心：发生了什么

5月21日，在摩根大通上海中国峰会上，CEO杰米·戴蒙向媒体谈及渣打银行CEO比尔·温特斯此前关于AI导致裁员的争议言论。温特斯此前表示渣打正在“用金融资本和投资替代在某些情况下的低价值人力资本”，该表述在社交媒体上引发批评。温特斯随后在内部备忘录中澄清，称“角色的消失反映的是工作内容的变化，而非员工价值的降低”。戴蒙对此表态称，温特斯是自己的朋友，其表述“措辞不当”。戴蒙进一步指出，AI的影响将覆盖所有岗位：“每一个应用、每一个流程、每一份工作都会被影响。”他透露，摩根大通已在营销、欺诈检测、对冲和文档管理等多个业务领域应用AI，并形容这仅仅是“冰山一角”。

为什么重要

这一事件反映了全球大型金融机构在AI部署过程中面临的核心矛盾：一方面，银行业对AI的投资力度持续加大，渣打和摩根大通都在推动用自动化替代部分支持性岗位，以提高利润率并应对竞争；另一方面，高管对“人员替代”的公开表述直接影响员工士气和公众信任。戴蒙的回应试图在推动技术升级的同时，通过承诺“再培训、重新安置甚至提前退休”来缓冲负面情绪。从行业角度看，摩根大通作为全球最大的银行之一，其AI转型步伐和人事策略将成为金融行业的风向标，尤其是在大模型推理能力提升后，AI对银行后台运营、风控、合规等岗位的影响正在从“辅助”转向“替代”。

对用户/开发者/创作者的影响

对于银行、金融科技公司的技术开发者和产品经理而言，这一事件提示了几个关键点：首先，AI在金融领域的落地正在从“赋能现有流程”加速进入“流程重构”阶段，尤其是涉及大量结构化数据处理和重复决策的支持岗位；其次，企业部署AI系统时，MCP（模型上下文协议）和API调用的稳定性、与现有文档管理系统的对接效率将直接影响实际替换效果；第三，对于金融AI应用开发者来说，“人机协作”的设计模式需要增加对员工再培训和技能迁移的接口预留，而非单纯追求自动化率。对于普通用户，短期内最直接的体验是银行客服和后台处理效率的提升，但长期可能面临更少的人工柜台和理财顾问选项。

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值得关注的后续

戴蒙透露摩根大通准备对受影响员工提供“再培训、新技能、更好的工作、其他岗位或提前退休”的完整配套，这一承诺是否能在实际裁员中兑现、具体投入成本如何，值得持续关注。此外，戴蒙提出美国未来五年将有800万个年薪10万美元的技工岗位空缺，建议高中和大学与本地企业合作提供培训课程——如果银行和科技企业大规模跟进此类合作，将重塑技术教育和就业市场的人才流动模式。最后，渣打和摩根大通在2026年下半年是否会公布更明确的AI驱动的招聘冻结或部门重组计划，将成为衡量银行业AI替代落地速度的观测指标。

来源：www.businessinsider.com

摩根大通的杰米·戴蒙表示，某位银行高管关于人工智能导致失业的言论在网上疯传，但这番话“措辞不当”