一句话看懂：微软正在将旗下Excel和Outlook中的部分AI任务从OpenAI和Anthropic的模型切换至自研MAI模型，以降低高昂的第三方模型调用成本。这一调整表明微软在自研大模型上取得阶段性突破，并开始逐步构建更独立的AI技术矩阵。
事件核心：发生了什么
据微软内部人士透露，微软已在Excel和Outlook中部署自研的MAI模型，每周替代数万次此前由OpenAI和Anthropic模型完成的AI任务。目前，这些任务在微软整体AI用量中占比不大，但标志着微软对第三方模型的“去依赖”进入实质阶段。微软AI模型负责人Mustafa Suleyman在2026年6月公开表示，公司将提升MAI模型的使用频率，以削减持续增长的第三方模型算力成本。此外，MAI模型已在GitHub Copilot中运行，未来微软还计划将其自研转录模型逐步引入Teams视频会议等更多产品线。
为什么重要
长期依赖OpenAI和Anthropic模型，虽然让微软的Copilot等产品快速获得强大AI能力，但也带来了持续的“AI计算账单”压力。即便微软因投资OpenAI享有价格优惠，这种外部依赖仍不可持续。此次调整的核心意义在于：微软希望掌握底层AI模型的控制权，避免长期受制于领先AI实验室的定价策略，并在自家生态内逐步构建端到端的技术栈。这对整个AI行业竞争格局是一个重要信号——大型平台厂商正加速从“采购模型”转向“自研模型”，以降低对外部供应商的依赖并提升利润空间。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通办公用户而言，短期内Excel和Outlook的AI功能体验不会出现明显变化，功能本身可能保持不变，但底层模型切换后，响应速度或稳定性有可能微调。长期看，如果自研模型持续优化，微软或将推出更深度整合的AI功能，且部分高级AI功能的定价可能有下调空间。对开发者与企业采购决策者，需要关注MAI模型API的可用性：如果MAI模型能力逐步覆盖多个产品线，未来开发基于Office生态的AI插件时，可能需要适应新的模型接口与性能特征。同时，企业客户在评估Office 365订阅成本时，也应关注微软是否因自研模型降低成本而调整AI附加服务的定价。
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值得关注的后续
第一，微软能否在几个月内完成MAI模型在Teams等更多产品中的落地，以及集成后的实际效果是否满足用户预期。第二，OpenAI和Anthropic是否会因微软减少调用量而调整对企业客户的定价或提供更多优惠。第三，这一自研策略是否会被其他依赖第三方模型的平台厂商（如Google、Meta）跟进，从而进一步加剧大模型市场的“去中间化”竞争。
来源：AIbase
