一句话看懂：微软已开始在 Excel、Outlook 和 GitHub Copilot 中用自研“MAI”模型替代 OpenAI 与 Anthropic 的模型，每周处理数万 AI 任务。这一动作表明微软试图在大规模商用中降低对外部模型供应商的依赖，并主动控制 AI 服务成本。
事件核心：发生了什么
据知情人士透露，微软已在 Excel 和 Outlook 两款广泛使用的办公软件中，将部分 AI 任务从原先依赖的 OpenAI 和 Anthropic 模型切换至内部开发的“MAI”模型。目前 MAI 模型在微软整体 AI 使用量中占比仍较小，但正在快速扩展。2026 年 6 月，微软 AI 模型负责人 Mustafa Suleyman 表示，公司正通过增加 MAI 模型的使用来削减在 Anthropic 模型上的支出。此外，MAI 模型已开始在 GitHub Copilot 中启用，未来几个月还将推广至 Teams 视频会议应用等更多产品。
为什么重要
微软与 OpenAI 有长期合作，能以折扣价获取后者技术，但这一安排并非永久。Suleyman 领导的团队正努力确保微软未来不会被任何领先 AI 实验室“开出任意价格”。此举的核心意义在于：大型科技公司正在建立自己的核心技术栈以减少外部依赖。这种变化可能重塑 AI 市场的竞争格局——当底层模型变得可替代，技术定价权将从少数实验室向平台型公司转移。微软加速自研模型，也是在为 Copilot 等产品的大规模推理成本做预算控制。
对用户/开发者/创作者的影响
对使用 Excel、Outlook 及 GitHub Copilot 的用户来说，短期内 AI 功能表现预计不会有肉眼可见的变化，但长期来看，微软自研模型可能会优化特定场景（如表格处理、邮件摘要、代码补全）的响应速度和准确度。对于开发者，MAI 模型若通过 API 进一步开放，将提供一个不同于 OpenAI 和 Anthropic 的选择，尤其是在定价和延迟方面可能更具竞争力。对于内容创作者和企业采购者，这意味着 Copilot 等产品的订阅价格可能因内部模型成本下降而趋于稳定。
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值得关注的后续
首先，MAI 模型在 Teams 等产品上的实际落地时间和性能表现，尤其是视频会议中的转录与摘要功能，将是检验自研模型应用广度的关键节点。其次，OpenAI 和 Anthropic 是否会调整定价策略或改变与微软的合作条款。最后，其他大型科技公司（如 Google、亚马逊、Meta）是否会跟进加大自研模型替换第三方模型的力度，影响未来 AI 生态的开放性。
来源：Readhub · AI
