一句话看懂：ADP《People at Work 2026》报告对全球39,000名成年工作者调查发现，仅22%的受访者强烈认为自己的工作不会被AI取代，尽管当前AI对岗位的实际影响仍较有限。这一数据折射出劳动力市场强劲数据与员工个人预期之间的巨大断层。
事件核心：发生了什么
ADP最新报告覆盖全球36个市场，结果显示：英国只有四分之一的员工强烈认同自己的工作不会被替代；整个欧洲这一比例降至21%，全球平均为22%。报告特别指出，知识工作者的信心明显高于重复性岗位从业者——在英国，34%的知识工作者认为岗位安全，而重复性岗位工作者中仅19%有同样感受。此外，公司规模越大，员工信心反而越低：大型企业员工信心水平仅22%，远低于中型企业的36%。
为什么重要
这项研究揭示了一个值得行业关注的现象：即使宏观就业数据强劲，AI议题已系统性侵蚀员工的安全感。这种心理影响并非抽象感受——报告显示，感到岗位安全的员工，其完全投入工作的可能性是其他人的6倍，自评高生产力的可能性是近3倍，同时离职意愿低约2倍。这意味着，企业若仅关注技术部署而忽视员工沟通与技能训练，可能直接损害生产力与人才留存。ADP高管Jeff Phipps强调，职场变化速度远超预期，雇主需要正视这一信心鸿沟并主动管理。
对用户/开发者/创作者的影响
从实际角度看，该数据对AI从业者、企业采购方及内容创作者有直接警示意义：
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对AI开发者与实施方：部署AI工具时，不能仅完成技术集成，还需为使用方设计透明沟通与再培训方案。忽视这一点，即使AI系统本身高效，也可能因员工抵触或焦虑而削弱实际产出。
对内容创作者与知识工作者：虽然目前这类群体的安全感相对较高（34%），但这仍意味着66%的知识工作者存在信心缺口。创作领域AI工具的快速迭代（如大语言模型、图像生成工具）已让部分创作者感到压力，后续需要主动关注技能升级路径。
对企业采购决策者：挑选AI解决方案时，应评估供应商是否提供员工培训支持和变化管理指导。报告表明，中小企业员工的信心反而更高（36% vs 大企业22%），中小企业在采用新技术的人文层面可能更具优势。
值得关注的后续
目前公开信息显示，ADP报告未区分具体行业与AI应用类型，后续可从以下维度追踪：第一，不同AI落地形态（如自动化流程vs辅助决策工具）对岗位安全感的影响是否存在显著差异；第二，随着AI训练和推理成本下降、开源大模型普及，更多中小型公司可能加速部署，届时全行业的不安全感数据是否会进一步变化；第三，欧洲、美国等不同监管环境下，企业是否因GDPR等要求而被迫加强员工沟通，从而率先改变信心曲线走势。
来源：TechRadar
