一句话看懂：亚马逊最新报告显示，其全球数据中心在2025年共抽取约25亿加仑水，相比美国每年117万亿加仑的总用水量微不足道。但单个数据中心对局部地区水资源造成的压力已引发关注，并推动科技巨头采取节水与补偿措施。
事件核心：发生了什么
亚马逊在其博客公布全球数据中心2025年用水量约为25亿加仑。这一数字被放置在美国更大尺度用水场景下对比：草坪灌溉每年3.3万亿加仑、加州杏仁种植1.3万亿加仑、高尔夫球场5310亿加仑。其他主要厂商的用水量也已公开：谷歌2024年超61亿加仑、微软约27.5亿加仑、Meta约14亿加仑。根据《自然》期刊2021年研究，所有美国数据中心当年合计消耗约1630亿加仑水（含间接消耗），AI激增后的用水量无疑更高——有分析估算仅得克萨斯州数据中心在2024年就使用了250至490亿加仑，到2030年可能增至3990亿加仑。
为什么重要
这组数据对围绕AI数据中心的“用水恐慌”提供了重要对照。从全球总用水量看，数据中心当前占比极低，远未构成全国性或全球性水资源危机。但来自纽约时报的报道显示，佐治亚州牛顿县一座Meta数据中心已使用全县约10%的水源；波托马克河流域委员会估算该区域8%的用水为数据中心所用，北弗吉尼亚州的数据中心聚集区在此比例可能于2050年升至29%。Business Insider 2025年调查指出，美国约40%已建或规划中数据中心位于世界资源研究所认定的“高”或“极高”缺水区域。关键在于，真正的压力集中于局部地区，尤其原本就水资源脆弱的地方。
对用户/开发者/创作者的影响
目前直接以GPU计算为主的AI训练与推理用户无需立即担心水电成本传导至云服务价格。但数据中心选址正在受制于当地水资源承载力，可能推高部分区域的新建数据中心门槛。对于使用大规模模型训练的企业，云服务商可能更倾向于在湿度低、可利用风冷或自然冷却的区域布局计算集群。开发者在选择训练地点时，可持续性和合规因素正成为决策变量，尤其是在水权管理严格的美国西南部及欧洲部分地区。
值得关注的后续
第一：亚马逊已公开承诺资助50个水项目，预计每年为社区返还超58亿加仑水；谷歌也规划165个水管理项目，承诺到2030年实现每年补充超190亿加仑。这些补偿措施是否能匹配实际用水增量是持续观察点。第二：得克萨斯州等AI大规模训练区用水量预估数字在2030年呈现3-6倍增长，一旦当地水利基础设施承受实际压力，监管和立法可能加速影响数据中心运营。第三：NASA等气候模型所显示的持续干旱趋势，可能使得原本非高压区域的用水冲突更早显现，例如美国中西部新布局的数据中心也将面临更严苛的环境评估。
来源：Ars Technica
