孙正义：下一个万亿赛道将是 Physical AI 和人形机器人
一句话看懂：软银创始人孙正义在巴黎接受 CNBC 专访时预测，超级人工智能（ASI）两年内将到来，AI 产业的规模可能达到互联网泡沫时期的 50 倍。他明确将“物理 AI（Physical AI）与人形机器人”视为下一个诞生万亿美元市值公司的核心方向。
事件核心：发生了什么
6 月 1 日，日本软银集团创始人兼 CEO 孙正义在巴黎接受 CNBC 采访时，给出了对人工智能未来极其激进的量级预判。他预测，ASI（超级人工智能）可能在两年内实现，AI 整体规模有望达到互联网泡沫顶峰时期的 50 倍。更具体的投资方向是，孙正义认为下一个万亿级赛道将集中在 Physical AI（物理 AI）和人形机器人领域。他虽然没有给出具体产品落地时间表，但将软银的战略重心明确指向了将 AI 能力与实体世界交互结合的方向。目前公开信息显示，软银此前已投资波士顿动力等机器人公司，并在 ARM 芯片布局上为边缘推理和算力提供支撑。
为什么重要
孙正义的预判之所以值得关注，在于他作为全球顶级风险投资者的身份，以及在 AI 投资上曾精准命中周期（如早期重仓阿里巴巴、ARM）。此次他直接把“物理 AI”和“人形机器人”推上万亿赛道的判断，可能影响全球科技风险投资和大型企业研发资源向以下方向倾斜：
一是将大语言模型（LLM）和视觉模型部署到可移动、可操作的机器人本体上，改变目前 AI 主要在服务器或云端做推理的格局；二是可能加速人形机器人的硬件量产和软件训练成本下降，使得人形机器人从工厂场景向商业服务甚至家庭场景渗透。对 AI 行业而言，这意味着训练和推理算力的需求将从纯数据中心扩展到边缘端硬件，芯片、传感器、伺服电机等供应链将迎来新一轮升级压力。
对用户/开发者/创作者的影响
如果 Physical AI 赛道成型，以下几类角色将直接受到影响：
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对于 AI 应用开发者和机器人算法工程师，未来需要同时掌握大模型集成（如接入 GPT-4 或开源 LLaMA 系列进行任务分解）与实时控制接口（ROS 2、运动规划库）的复合技能，纯 API 调用型开发的价值可能下降，具身智能（Embodied AI）相关工具链的需求将爆发。对于内容创作者而言，物理 AI 意味着他们可以通过自然语言实时控制虚拟化身的骨骼动画或生成机器人动作序列，提前学习通用机器人动作生成模型（如 RT-2、Figure 01 的底层模型）将有红利。对普通用户的影响目前还主要停留在概念阶段，但若人形机器人两到三年内进入消费市场，交互方式和数据隐私（机器人带有摄像头长期运行）将成为新议题。
值得关注的后续
1. 软银自身在机器人硬件和 AI 芯片之间的投资节奏——是否会加速波士顿动力人形机器人产品商业化，或推出搭载自研 ARM 推理芯片的标准化机器人开发套件。2. 其他大厂（如特斯拉 Optimus、小米 CyberOne、优必选 Walker）是否会在未来半年内宣布公开销售时间表或降低硬件成本方案。3. 监管层面：物理 AI 涉及人机碰撞安全、传感器数据主权、机器人自主决策责任制等问题，欧盟、中国和美国的相关法案或行业标准起草进展值得追踪。
来源：Readhub · AI
