AI短剧剧本怎么写？社区分享短剧与短片两套写法及提示词

一句话看懂：2026 年 11 月 10 日，一篇面向 AI 短剧创作者的社区教程在 WaytoAGI 飞书知识库更新，提出短剧与电影短片两套剧本写法，并附可直接复制的提示词和剧本技能。它值得关注的地方在于：AI 视频生成不会自动补全剧本信息，前期改字成本远低于后期重新生成。

事件核心：发生了什么

这篇教程源自 X 平台作者 Miller（@TuyetloanP81840）在 2026-11-10 发布的内容，经飞书知识库转载并整理，最近一次修改距抓取约 6 小时。作者以「外卖员送错一单，开门的是十年未见的亲生父亲」为例，说明同一故事在短剧与短片中应有两种写法：短剧第 1 集在开门瞬间切黑制造追看，短片则要把这场戏演完。教程给出判断故事价值的一句话模板，要求填入弱势身份、意外或金手指、具体目标与失去的代价；正文还拆解了短剧从故事总盘写到第 1 集、短片从开发句式写到 7 步结构的流程，并附两个真实剧本案例：一部 69 集短剧和一部 4 分钟短片。文中另提供 7 段提示词、13 项常见毛病自查表，以及可在网站下载的 3 个剧本技能。

为什么重要

目前公开信息显示，这套方法的核心判断是：真人拍摄中演员会自行补足剧本留白，而当前 AI 视频生成模型往往按字面执行。教程举例，剧本写了一句「坐回椅子」，出片时可能出现人物凭空站起再坐下；18 字台词只预留 3 秒，会导致语速被压缩、口型对不上。作者由此提出「剧本阶段改字不要钱，视频阶段改一次就是抽一次卡」。对依赖图像生成与视频生成的 AI 应用团队而言，这实际上是把提示词工程前移到剧本层：先降低语义歧义，再消耗推理与生成算力，减少反复重生成的成本。

对用户/开发者/创作者的影响

对个人创作者，最实用的是那把一句话模板和 13 项自查表，可用来快速筛掉一句话讲不清的选题，并在出片前排查人物动作、台词时长、节奏和结尾悬念等高频问题。需要说明，以上均为原作者经验总结，并非平台官方规范或模型能力公告。对做 AI 短剧工具链的开发者，这意味着剧本校验、台词时长估算、镜头连续性检查有潜力做成写作环节的辅助功能，而不是等视频生成失败后再补救。竖屏短剧与短片在节奏和结构上的差异，也说明单一提示词模板难以覆盖全部内容形态。