奥尔特曼预言 AI 第三阶段：”主动式 AI”将让 Agent 在后台自动干活
一句话看懂：OpenAI 的 CEO 萨姆·奥尔特曼在近期一次内部活动中，首次系统性地提出了 AI 产品发展的三阶段理论，并预言下一个行业重大突破是“主动式 AI”——一种能持续在后台运行、主动协助用户的 AI 系统，而非目前需要用户主动调用的聊天机器人或 Agent。
事件核心：发生了什么
奥尔特曼将当前 AI 产品的演进划分为三个阶段：第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人（用户提问-模型回答）；第二阶段是以 OpenAI Codex 为代表的具备任务执行能力的 Agent 系统（能独立完成编程等具体任务）；第三阶段则是他最为看好的、自动化程度更高的“主动式 AI”。他指出，这一阶段的 AI 系统将不再依赖用户发起请求，而是像“永远在线的助手”一样，在后台持续运行，自动整合企业上下文信息并完成任务。他明确表示：“我打赌下一个到来的东西会是这种持续运行的主动式 AI。如果未来一年有什么值得准备的方向，这就是我最乐观的领域。”
此外，奥尔特曼透露，为了解决当前产品碎片化（用户不清楚何时用聊天机器人、何时调用 Codex 或 API）和高学习成本问题，OpenAI 正在开发一款集成产品，计划将 Codex 的 Agent 能力与 ChatGPT 等工具深度整合，形成一个类似“超级应用”的统一平台，作为未来所有功能的底层基础设施。
为什么重要
奥尔特曼的这一判断直接点明了 AI 行业从“工具”向“服务”转型的痛点。当前，企业客户虽然在广泛使用 AI Agent（如编程代理），但实际落地中普遍面临产品选择困惑、上下文集成困难以及高昂的试错成本。奥尔特曼提到的案例——Uber 在仅一个季度就用完了全年 AI 预算——侧面印证了企业级 AI 成本已从边缘问题上升为核心商业决策障碍。主动式 AI 的提出，本质上是 OpenAI 为应对用户“不愿或不会主动学习使用 AI”这一现实困境而设计的解决方案：与其让用户学用法，不如让 AI 自动融入工作流。这标志着 OpenAI 正从“提供对话界面”转向“提供默认运行的后台服务”，对云基础设施的数据安全、权限控制和算力分配提出了更高要求。
对用户/开发者/创作者的影响
企业用户：如果主动式 AI 落地，未来企业可能不再需要手动选择使用哪种 AI 工具，而是由系统自动识别任务类型并执行。但这将倒逼企业提前建立完善的权限管理、数据隔离和审计机制，否则一个全时运行、访问大量内部数据的 AI 可能带来新的合规风险。
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开发者：OpenAI 整合为“超级应用”后，API 调用模式可能会从“单次请求-响应”转向“持续连接-事件驱动”。这意味着开发者需要学习适配后台常驻 Agent 的新框架，同时关注 OpenAI 是否开放用于自定义 Agent 行为的 API 权限。
普通创作者：短期影响有限，但若能降低使用门槛（例如不再需要手动编写 Prompt 或配置插件），更多非技术用户将有机会通过后台 Agent 自动完成数据处理、信息整理等重复性工作。
值得关注的后续
目前公开信息显示，这一“超级应用”尚未公布发布日期，但其研发进度将直接影响企业客户对 OpenAI 的投入决策。有三个具体的观察点：第一，主动式 AI 对算力消耗极大，OpenAI 是否会随之调整 API 价格或推出按“Agent 运行时长”计费的新模式；第二，微软和 Google 的竞品（如 Copilot、Gemini）是否有对应的“后台常驻”计划跟进；第三，欧盟《人工智能法案》等监管机构是否会对“持续监测企业数据”的 AI 系统提出更严格的数据处理透明度要求。
来源：AIbase
