国家发改委：将加快《人工智能法》立法进程

事件核心：发生了什么

据 IT之家 7 月 31 日消息，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在当天发布会上介绍了上半年中国人工智能产业进展：深度求索、月之暗面等本土企业发布了参数规模达“万亿”级别的开源大模型，国产大模型全球下载量突破 100 亿次。蒋毅同时公布了下一步四项工作重点：加快自主创新、推动应用中试基地建设、培育智能衍生企业，以及加快《人工智能法》立法进程。

在立法相关表述中，蒋毅强调要“统筹发展与安全、国内与国际、宏观与微观、当前与长远”，并特别提出强化 AI 风险监测防控，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系。这一表述延续了此前“发展要跑得快，安全要跑得稳”的政策基调。

为什么重要

这是主管部门在公开场合再次确认《人工智能法》进入提速通道。此前国内 AI 监管主要依赖《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规和备案制管理，法律位阶相对有限。一旦《人工智能法》正式出台，将首次以国家法律形式确立 AI 治理框架，覆盖训练数据、算力调度、开源模型责任、生成内容标识、就业影响等议题。

对行业而言，立法的直接影响是合规确定性增强。当前国产大模型在开源路线上面临的权责边界、API 调用方的内容安全责任划分、模型微调后的监管归属等问题，都有望在法律层面得到更明确的回答。同时，发改委将“发展和安全的动态平衡”作为立法原则之一，也在一定程度上回应了市场对“过度监管抑制创新”的担忧。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者和企业来说，需要提前评估合规成本。若《人工智能法》采用类似欧盟《人工智能法案》的分级监管思路，高风险场景可能要求更严格的训练数据记录、风险评估报告和人工监督机制，这将影响模型上线周期和 API 服务定价。

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对普通用户和创作者而言，值得关注的是内容标识和溯源义务。如果法律明确规定 AI 生成内容（包括 AI 图像、视频、文本）必须可识别，那么现有创作工具的工作流和发布渠道都需要相应调整。此外，法律若对“AI 替代就业”设置缓冲机制，企业采购 AI 工具时也可能面临新的社会责任约束。

值得关注的后续

目前公开信息显示，《人工智能法》草案的具体条文和立法时间表尚未公布，后续可从三个维度跟踪观察：

一是立法节奏。年内是否向社会公开征求意见，草案中对开源大模型、万亿参数规模模型的监管口径是否与传统软件有明显区分。

二是部委分工。发改委强调“应用”和“产业培育”，网信办、工信部、科技部在立法中的职责边界如何划分，将直接影响企业对接监管的具体部门。

三是落地配套。风险监测、预警和应急响应体系需要技术基础设施支持，这些系统的建设是否会给 AI 安全厂商和第三方评估机构带来新的市场空间，值得密切关注。

来源：IT之家（RSS）