因编码能力未达内部目标，Google下一代Gemini Pro进度落后数月

一句话看懂：据 Bloomberg 报道，Google 下一代 Gemini Pro 大模型因编程能力未达内部指标，进度已落后数月，原定在 5 月开发者大会发布的计划可能推迟。这一延误正加速资深工程师流向 Anthropic 和 OpenAI，进一步拉大 Google 与竞争对手在代码生成领域的差距。

事件核心：发生了什么

根据 10 位现任及前任员工透露，Google 旗舰 AI 模型 Gemini Pro 的下一代版本在代码编写能力上未达到内部目标。公司曾普遍预计在 5 月的 I/O 开发者大会上发布升级版，但目前无法缩小与 Anthropic 和 OpenAI 的差距。后者已发布在写代码能力上远超 Google 现有模型的产品。上月底 Google 更新了 Gemini 的训练数据以提升代码能力，但结果仍令团队失望。消息公布后，Alphabet 股价下跌超过 3%。Google 发言人表示，公司正在“跨多种模型快速推进”，并已开始与合作伙伴测试升级版 Pro、新 Flash 模型及其他模型。

为什么重要

本次延误暴露出 Google 在 AI 编码领域面临的深层结构性问题。Google Cloud、DeepMind 和 Android 团队都在各自构建面向开发者的 AI 编码工具，消费者产品团队也参与其中，形成了内部竞争，拖慢了整体进度。虽然联合创始人 Sergey Brin 一直在推动加快 AI 编码开发，但内部派系分歧以及部分工程师坚持“关键代码仍应由人类编写以满足 Google 标准”的观念，阻碍了进展。与此同时，OpenAI 和 Meta 最近分别推出了在代码能力上进一步领先的模型，Google 若无法快速补齐短板，将在云服务和企业级 AI 开发者工具市场被进一步边缘化。

对用户/开发者/创作者的影响

对正在使用 Google AI 工具的企业用户和开发者而言，影响已体现。Figma 产品经理 Rodrigo Davies 表示当前 Flash 模型“在速度和质量的平衡点上表现不错”，但拉丁美洲教育平台 Platzi 的 CEO Freddy Vega 则指出 Flash 模型比前代更贵、更慢，且能力远逊于竞品，其团队已转向 Anthropic。这意味着，等待 Pro 升级的客户可能面临性能与成本的双重压力，部分企业可能提前切换至 OpenAI 或 Anthropic 的模型。此外，Google 内部对 AI 算力的竞争已限制了工程师的使用体验，外部客户的调用容量也可能受影响。

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值得关注的后续

1. Google 能否在年内交付升级版 Pro？目前公开信息显示，内部重组已在进行——首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 正在统一内部编码工具，DeepMind 新团队由研究工程师 Sebastian Borgeaud 带队专注解决代码生成问题。但无确切的发布时间表，若错过 2025 年开发者大会窗口，其商业竞争压力将进一步加剧。2. Anthropic 与 OpenAI 是否会凭借代码优势扩大企业市场份额？已有高级工程师因对 Google 竞争地位感到沮丧而跳槽至 Anthropic，人才流失会直接削弱 Google 的后续研发能力。3. Google 内部“75% 代码由 AI 生成”的说法是否经得起检验？公司声称已整合多数开发者工具至内部平台 Antigravity，但外部开发者更关注的是交付的模型可靠性与成本，而非内部使用率。

来源：The Next Web