前谷歌高管莫·加瓦特为人工智能时代的求职者提供建议
一句话看懂：前谷歌首席商务官莫·加瓦特（Mo Gawdat）在最新一期播客中预测，到 2028 年部分岗位将减少 30%，并建议求职者把重心放在“人类技能”上，包括护理、咨询等强人际关系的工作，而非与 AI 比拼效率。
事件核心：发生了什么
据 Business Insider 2026 年 6 月 2 日报道，莫·加瓦特在史蒂文·巴特利特的播客节目《The Diary Of A CEO》中表示，当前已有相当数量的大学毕业生将面临就业困难。他的核心建议是：学会使用 AI 工具，同时转向以人类为中心的职业方向。加瓦特提到，例如护士、心理咨询师等需要与人深度连接的工作，依然是难以被 AI 替代的生存赛道。
这一观点并非孤例。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼近期指出，“审美判断”正在成为新的核心技能，因为 AI 可快速生产内容，但最终仍需人类判断哪些内容值得留存。Duolingo CEO 路易斯·冯·安也在 5 月播客中强调，AI 目前仍无法取代公司的艺术家和设计师团队，他不会为了降本而牺牲应用质量。Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫在最新财报电话会议上透露，过去两年公司工程师团队规模基本维持在 1.5 万人左右，但销售部门依然在持续招聘，因为“销售和沟通这件事，AI 代理目前还做不了”。
为什么重要
这些来自科技企业高层的表态，直接回应了 AI 时代劳动力市场的核心焦虑：当大模型处理文字、代码、图像的效率持续提高，哪些能力才是人类的“护城河”？加瓦特等人给出的判断不是“AI 取代一切”，而是“AI 重塑分工”——人类需要从任务执行者转向关系经营与价值判断者。这对整个职场教育、技能培训和企业招聘策略都将产生深远影响，尤其给仍在学习阶段的大学生们提供了明确的行动方向：与技术合作，而非对抗。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通求职者而言，培养与 AI 协作的能力已是刚需，加瓦特原话是“越擅长用 AI 完成自己的工作，就越有可能成功”。在具体操作层面，这意味着需要为 AI 设计高质量提示、验证输出结果，并保持对业务逻辑的掌控。对于开发者和内容创作者，“审美判断”和“品味”将成为加分项——AI 可以批量生成文案、代码或图像，但挑选、组合、与具体场景匹配的能力仍依赖人工。企业招聘方也应重新评估岗位要求：是继续招人做可被自动化的重复任务，还是将预算转向需要深度沟通与战略判断的职能。
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值得关注的后续
1. 是否会有更多科技公司像 Salesforce 一样，在保持工程团队规模的同时加大销售和客户关系岗位的招募，形成“AI + 人类销售”的新组织结构。2. 教育机构是否会因应调整课程设计，增加“人机协作”与“人际技能”等模块，帮助毕业生更平滑地适应职场。3. 随着 GPT 等模型在语音和情感识别上的持续进步，“护士、咨询师”这类岗位是否真的不可替代、边界在哪里，值得在 2027-2028 年之前持续追踪实证数据。
