五角大楼加速 Claude 替代正在测试多模型寻找新供应商体系

一句话看懂：美国国防部在将 Anthropic 列为供应链风险后，于 2026 年 3 月初开始测试多种 AI 模型，旨在加速替换 Claude，并已与多家公司签署新的机密网络 AI 工具协议，构建多供应商体系。

事件核心：发生了什么

根据一名美国国防部高级官员透露，五角大楼正在测试多种 AI 模型，以评估 25 位“超级用户”的偏好。测试始于 2026 年 3 月初，紧随国防部长赫格塞思宣布将 Anthropic 列为供应链风险仅三天后。目前，五角大楼给了自己六个月时间逐步停用 Anthropic 的 Claude 产品。作为替代方案，本月初五角大楼宣布与多家其他 AI 公司达成新协议，允许这些工具在机密网络上使用，以开发多个供应商模式。

为什么重要

这一事件凸显了美国政府机构对单一 AI 模型供应商依赖风险的警惕。Anthropic 的 Claude 此前在国防应用中占据一定地位，但被认定为供应链风险后，五角大楼迅速启动多模型测试和供应商替代，表明国家安全部门对 AI 工具供应链多元化的迫切需求。此举可能加速 OpenAI、Meta（Llama）、Google（Gemini）等模型在特定领域（如军事智能、情报分析）的采纳，并推动大型语言模型在政府部署中的竞争格局变化。同时，这也可能促使 AI 公司更加重视合规与供应链安全承诺，以争取政府订单。

对用户/开发者/创作者的影响

对于为政府和国防领域提供 AI 服务的开发者及企业而言，需要关注供应商风险管理的趋势：单一模型合作可能面临中断。这意味着开发者在构建基于第三方大模型的应用时，应具备多模型适配能力，避免锁定。对于普通用户和创作者，当前直接影响有限，但如果更多政府机构跟进类似策略，开源模型（如 Llama 系列）和可私有化部署的闭源模型可能会获得更多商用机会，进而影响模型定价和开源社区的活跃度。此外，API 调用场景下，政府客户可能推动更严格的数据驻留和安全审计要求。