为前沿模型提供零数据保留功能

事件核心：发生了什么

OpenAI 于 2026 年 8 月 19 日宣布，正在预览“Private Safety Processing”技术，该技术服务于其“零数据保留（ZDR）”产品。ZDR 是一项面向符合条件的 API 客户的服务承诺：OpenAI 在处理完请求后，不会保留客户的提示词和模型输出，且员工无法查看这些内容，企业数据也不会用于模型训练（除非客户主动选择加入）。现有的 ZDR 安全系统只能对单次交互进行评估，而新的“Private Safety Processing”旨在跨多次相关交互识别风险模式，全程无需 OpenAI 人员接触底层内容。在 ZDR 部署中，客户内容存储于客户控制的基础设施上；OpenAI 同时正在开发另一选项，即内容存储在 OpenAI 基础设施上，但使用由客户控制的密钥进行加密。目前该技术已与早期客户展开测试。

为什么重要

随着 AI 模型承担更复杂、更长期的任务，最严重的安全风险往往不在单次对话中显现，而是需要跨多次交互才能识别，例如恶意行为者反复试探安全边界、跨账户协同操作，或在智能体任务中系统未按指令停止而产生意图偏差。此前，一些前沿模型的部署要求客户允许 AI 供应商保留敏感内容以进行安全监控，这与许多企业的安全合规义务相冲突。Private Safety Processing 使得 OpenAI 能够在守住 ZDR 承诺的同时，提供更强的安全防护，这一平衡对于推动金融、医疗、法律等高度敏感行业的企业采用前沿模型至关重要。它也是 OpenAI 在隐私保护与安全监控之间寻求技术突破的一次关键布局。

对用户/开发者/创作者的影响

对于依赖 OpenAI API 进行开发的企业开发者而言，这一机制意味着使用前沿模型处理敏感数据时，不必再在“数据隐私”与“安全监控”之间做取舍。开发者可以在客户完全掌控数据的前提下，获得对潜在滥用行为（如跨会话的恶意意图探测）的自动警报。当风险信号被触发时，OpenAI 仅返回定义明确的活动类型信号，不暴露具体内容，客户可自行在自身系统中调查警报；如需申诉或配合调查，客户可选择主动向 OpenAI 共享信息。对于合规要求严格的企业采购方，这一功能有助于满足数据驻留和隐私保护要求。目前该功能仍处于预览测试阶段，尚未全面开放。

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值得关注的后续

一是关注该功能的正式上线时间和适用 API 模型范围，尤其是哪些前沿模型将率先支持；二是观察 OpenAI 是否会在定价或服务层级上对 ZDR 与 Private Safety Processing 做出调整；三是留意竞争对手如 Anthropic、Google DeepMind 是否会推出类似的数据隐私保护方案，推动企业级 AI 服务隐私标准的整体升级。

来源：OpenAI News