[BUG]: How to upload a folder with subfolders with files to AnythingLLM?
![[BUG]: How to upload a folder with subfolders with files to AnythingLLM?](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/2235-c2ffb740-768x403.jpg)
该诉求是希望 AnythingLLM 支持上传包含子文件夹的文件夹(目录递归),目前桌面版和 Docker 版均未原生提供通过文件选择器上传文件夹的功能。优先排查:确认是否可通过拖拽文件夹到窗口实现部分效果;如需完整路径保留,需等待官方计划中的“Local folder”数据连接器。
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该诉求是希望 AnythingLLM 支持上传包含子文件夹的文件夹(目录递归),目前桌面版和 Docker 版均未原生提供通过文件选择器上传文件夹的功能。优先排查:确认是否可通过拖拽文件夹到窗口实现部分效果;如需完整路径保留,需等待官方计划中的“Local folder”数据连接器。
![[BUG]: Pinned and Watched Documents without RAG](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/5334-284a6ed2-768x403.jpg)
当你在 AnythingLLM Desktop 中同时将一个文档设为 Pinned (固定)和 Watched (监视),并期望每次新消息都自动注入该文档的最新内容(不通过 RAG 嵌入)时,会遇到 [BUG]: Pinned and Watched Documents without RAG ——

这是一个功能请求,用户希望在 MCP Python SDK 的 SSE 服务器中自定义 Starlette 应用(添加中间件、路由等)。该功能已在 SDK v2 中得到支持(参见 PR #312)。如果仍在使用旧版,可能需要手动创建独立的 Starlette/FastAPI 服务器来集成 MCP S

MCP Python SDK 对未知 JSON-RPC 方法错误地返回 -32602 Invalid params 而非正确的 -32601 Method not found ,导致客户端(如 Smithery)误判并反复重试。优先排查是否正在使用 v1.x 版 SDK,并升级到 v2.0.0。

该报错通常出现在 Gradio 6.20+ 在 Hugging Face Spaces 上启动时,提示端口 7861 不可用。优先尝试登出 Hugging Face 账户并重新登录,再重新构建 Space。

升级 Dify 从 1.15.0 到 1.16.1 后,工作流页面持续显示「同步数据中,只需几秒钟」(Data Synchronization Issue)且不消失。优先排查 Celery Worker 并发数是否过低(建议设为 10),并尝试清除 Redis 缓存重启。

该报错发生在 vLLM CPU 测试环境中,由于部分融合算子(`rms_norm_static_fp8_quant` 等)只在 CUDA 或 ROCm 下注册,而 CPU 导入路径缺乏防护(未使用 `hasattr` 或 `try/except`),导致 `AttributeError`。优先排查是

当使用 langchain_anthropic.ChatAnthropic 且 output_version="v1" 时,如果 SystemMessage 的 content_blocks 通过 create_text_block() 创建,其生成的 id 字段会被原样转发到 Anthropic

当 Anthropic 流式返回一个 空 thinking 块 (仅有 signature_delta,无 thinking_delta)时,ChatAnthropic 流处理会丢失 thinking 字段,回放该消息到下一轮请求时 API 返回 400 thinking.thinking: Fie

这个报错发生在使用 mlx_lm.generate 加载模型仓库时,因为 tokenizer_config.json 中 tokenizer_class 被设置为 "TokenizersBackend" ,而当前 transformers 版本(5.14.1)无法识别该 class。优先排查 tra