Compile bug: Fail to build with mma.cuh:1424 v0.7.0 gfx1151

报错通常出现在使用 Clang 23.x 配合 ROCm/HIP、针对 RDNA 系列 GPU(如 gfx1151、RDNA 4)编译 llama.cpp 的 HIP 后端时,编译会在 ggml/src/ggml-cuda/mma.cuh 的 WMMA bf16 内置函数调用处失败。优先排查 Cla

报错通常出现在使用 Clang 23.x 配合 ROCm/HIP、针对 RDNA 系列 GPU(如 gfx1151、RDNA 4)编译 llama.cpp 的 HIP 后端时,编译会在 ggml/src/ggml-cuda/mma.cuh 的 WMMA bf16 内置函数调用处失败。优先排查 Cla

在 Open WebUI 的 Integrations 菜单中打开 Tools(工具)或 Filters(过滤器)列表时,每一行本身是一个 toggle 按钮,而 Valves 按钮和通过 OAuth 登录的 MCP 工具上的 Disconnect OAuth 按钮被嵌在 toggle 内部,形成非

该问题出现在从侧边栏删除“当前正在查看”的对话之后:侧边栏虽然移除了该对话,但聊天视图仍保留旧消息,随后继续发送消息会触发前端 JSON 解析失败,Safari 报错 issue: deleting the open chat from the sidebar leaves its messages

当 n8n 工作流设置为 saveDataSuccessExecution: 'none',且某次执行最后可达的节点输出 0 个 item 时,该执行会一直停留在 running 状态、永远不会被标记为 finished。优先排查 saveDataSuccessExecution 配置,并临时改回

在 Intel 版 iMac 上运行 Ollama 进行推理时,如果 ollama ps 显示 100% CPU,并且服务日志中没有出现 GPU 设备信息,就说明 Ollama 没有检测到可用的 Metal GPU。优先排查两点:是否错误地在 Docker 中运行 Ollama,以及该 AMD Ra

该报错通常出现在 Windows 上运行 Ollama 命令时,与 MLX 编译缓存相关的旧 DLL 残留有关,属于非阻塞性日志噪音,优先排查 Ollama 安装是否完整、是否残留旧版 MLX DLL。MLX compile-cache CHECK failed spams logs on non-
![[bug]: Can not revert back to 6.14.2 once upgraded to v7](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/10000-14670a55-768x403.jpg)
该报错通常发生在把 InvokeAI 从 v6 升级到 v7(如 7.0.0-alpha3)后又想回退到 6.14.2 的场景。v7 启动时会单向升级原有数据库,而 v6 无法识别新版迁移记录,因此回退后启动即报错;优先排查是数据库已被迁移,以及是否有迁移前备份。
![[Feature Request]: Go ingestion: generate TOC chunks for directory-enhanced retrieval](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/21031-452646b4-768x403.jpg)
这是 Go 摄取链路缺少 TOC 生成能力的特性请求,不是可复现的报错。检索侧已有 toc_kwd="toc" 读取增强,但新摄入文档不会生成对应目录块;需要确认的是当前 Go 摄取是否选中 TOC 字段以及是否已实现该分支。
![[Bug]: /v1/realtime with Gemini Live stalls after the first output_audio_transcript.delta when the turn is triggered by streamed audio (text](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/47975-c35b3ecd-768x403.jpg)
该现象通常出现在通过代理的 /v1/realtime 使用 Gemini Live 模型、且回合由流式音频(VAD)触发时:服务端其实仍在正常推送事件,但客户端读到第一个 response.output_audio_transcript.delta 后不再消费 socket,最终表现为“卡住 + k
![[Bug]: Decisions API should not hardcode an arbitrary 128-question limit](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/10/47536-1f08eb36-768x403.jpg)
通过 LiteLLM 代理向 /v1/systemone 发起的 Decisions 请求中, questions 字典超过 128 项时会被 LiteLLM 本地校验拒绝并返回 400,请求根本不会转发到上游。优先确认是不是问题数量触发了这个硬编码上限,而不是上游模型/供应商的上下文限制。