[Bug][ROCm]: DeepSeek V4 accuracy drops with MRV2 on MI350/MI355 when FULL_DECODE_ONLY graph
![[Bug][ROCm]: DeepSeek V4 accuracy drops with MRV2 on MI350/MI355 when FULL_DECODE_ONLY graph](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/52644-e5cd4f06-768x403.jpg)
该问题出现在 ROCm 环境下的 vLLM 使用 DeepSeek V4 模型并启用 MRV2 时，若 Decode 阶段只走 FULL_DECODE_ONLY 图，会导致精度下降。优先排查 cudagraph/full decode 相关配置与 nightly 版本差异。
标签： Python
AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘items’
这个报错通常出现在 Open WebUI 处理模型返回的工具调用（tool call）时——当某个工具调用的 arguments 被 parse_tool_params 解析成非字典的 JSON 标量（如 "foo" 、 123 ），后续 execute_tool_call 仍对其调用 params
ValueError: cannot reshape array of size X into shape (Y,Z,newaxis)`. This affects multiple PDF files and has been reported since v0.5.7 (issues #4457, #6085, #8856, #10913, #11333, #25979; di
该报错发生在 Open WebUI 开启「PDF Extract Images (OCR)」后上传特定 PDF 时，OCR 图像提取路径调用 langchain_community 的 PyPDFLoader.extract_images_from_page() ，因图像字节数与声明尺寸不匹配而 r
issue: upstream failure mid-stream truncates /api/chat/completions SSE with no error frame or [DONE]
![issue: upstream failure mid-stream truncates /api/chat/completions SSE with no error frame or [DONE]](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/29628-271ce5fc-768x403.jpg)
当 OpenAI 兼容上游在 Open WebUI 已经转发 200 响应头之后断开连接时， /api/chat/completions 的 SSE 流会被静默截断——没有错误帧、没有 [DONE] ，客户端往往把它当成“正常结束的空回复”。优先排查上游（如 LiteLLM、Bedrock）是否在流
MiniMax H3 still crashes on MPS with `aten::_int_mm` after #16130: `linear_input_act` bypasses the `_full_precision_mm` fallback
这个报错通常出现在 Apple Silicon（MPS）上运行 MiniMax H3 int8_convrot 文生视频模板时，模型 MLP 的 down-projection 走了 SwiGLU 融合路径 linear_input_act ，绕开了 #16130 为无 torch._int_mm
Cannot install on Windows: The property ‘OSArchitecture’ cannot be found on this object
这个报错通常出现在 Windows 上通过 PowerShell 一行命令安装 Open Interpreter 时，安装脚本读取 Win32_OperatingSystem.OSArchitecture 失败导致中断。优先确认是否使用了已修复该问题的 main 版本或后续正式发布版，而不是 0.0
Error while deserializing header: incomplete metadata, file not fully covered – Minimax H3 HL2VA
这个报错通常发生在 SwarmUI 通过 ComfyUI 后端加载 Minimax H3（HL2VA / FL2VA）模型时的 VAE 加载阶段，核心原因是 VAE 权重文件损坏或下载不完整，导致 safetensors 无法解析文件头。优先排查并替换 VAE 文件。
[Bug]: Vertex AI models show as “Unhealthy” in Model Health Status dashboard since v1.84.0
![[Bug]: Vertex AI models show as "Unhealthy" in Model Health Status dashboard since v1.84.0](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/28206-2a522f15-768x403.jpg)
从 LiteLLM v1.84.0 起，使用 Vertex AI（以及部分其他 Provider）模型时，Model Health Status 面板可能显示为 “Unhealthy”，但模型详情页的 “Test Connection” 与客户端调用均正常。优先排查健康检查 API 返回的计数是否为
MCP tools/call fails with closed transaction inside sessionmaker().begin() on 1.16.1
这个报错通常发生在 Dify 1.16.1 自托管环境中，通过 MCP 客户端对已发布应用调用 tools/call 时。MCP 控制器用 sessionmaker().begin() 包住了整个请求，而下游生成流程内部又执行了 session.commit()，导致事务被提前关闭。优先排查 api
Verification code can leak between concurrent requests via mutable default `additional_data` in AccountService
这个报错通常出现在 Dify 自托管（源码部署）并开启验证码相关邮件流程时：并发请求会把不同用户的验证码写进同一个共享字典，导致邮件收到的验证码和 token payload 里存的验证码不一致，用户无法完成重置/注册/转让。优先排查 api/services/account_service.py