标签： Python

用户通过 Ollama 调用 GLM-5.2 Cloud 模型，进行网络安全、AI 项目相关的复杂推理任务。模型在过去一天内发生了明显的行为退化：从能够“预判用户下一步操作”变为只能给出“what would you like to do”这类泛化回复，且对于任何涉及网络安全的问题，模型都会以询问“

用户在使用 langgraph 开发多智能体系统，基于 ToolNode 实现智能体间交接（handoff）功能。具体来说， tool 函数通过返回 Command(goto=agent_name, graph=Command.PARENT, update=...) 来导航到另一个智能体节点，并在

用户在 ComfyUI 中使用内置的 Normalized Attention Guidance (NAG) 节点生成图像，测试了 Flux.2 Klein 4B 和 9B 模型。节点使用默认参数（scale=5, alpha=0.5, tau=1.5），并设置了负面提示词（如 "trees, gr

用户在构建 xFormers 时，使用了一个 free-threaded（无 GIL）的 Python 解释器（如 Python 3.14t），并执行 python3 setup.py bdist_wheel 命令触发构建。问题发生在 setuptools 处理 py_limited_api="cp

用户在 macOS Apple Silicon（MacBook Air M3，16 GB）上运行 Ollama 0.30.7 或 0.30.8，通过 /v1/chat/completions 调用 OpenAI 兼容 API 时，如果 max_tokens 被省略，模型生成长文本后 curl 或任意