issue: native tool calling via API doesn’t work and breaks knowledge access
用户在 Open WebUI v0.10.2（Docker 安装）中创建模型，为模型启用工具（如网络搜索）并关联知识库。随后通过 /api/chat/completions 端点（使用个人 API Key）以 stream: false 方式请求该模型，期望工具调用和知识库检索生效。实际表现是工具不
标签： Python
[Bug]: [ERROR][Exception]: Exceptions from Trio nursery (2 sub-exceptions) — **ERROR**: ERROR preTokenId.size[96805] must <= maxPositionEmb
![[Bug]: [ERROR][Exception]: Exceptions from Trio nursery (2 sub-exceptions) -- **ERROR**: ERROR preTokenId.size[96805] must <= maxPositionEmb](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/6838-0dc40aa0-768x403.jpg)
用户在 RAGFlow v0.17.2-full 版本（基于 Ubuntu 22.04）中，使用知识图谱（Knowledge Graph）功能并配置 Qwen-72B 作为 LLM 时触发此错误。执行知识图谱抽取任务后，任务失败并抛出异常。
ModuleNotFoundError: No module named ‘pkg_resources’
用户在 Linux 系统（如 Linux Mint、Ubuntu）上运行 Stable Diffusion WebUI 的自动安装脚本 webui.sh 时，遇到 ERROR: Cannot activate python venv, aborting... 错误，导致启动失败。部分用户已安装 py
serve: Gemma 4 non-thinking responses returned as reasoning_content with empty content
用户在 transformers serve 工具中部署 google/gemma-4-31B-it 模型，通过 curl 发送非流式聊天补全请求，且提示词中不启用思考（thinking）功能。
Clarify Gemma4 vision bidirectional mask behavior for full vs sliding attention
用户在 HuggingFace Transformers 库中使用 Gemma4 视觉语言模型（VLM）时，关注到 use_bidirectional_attention="vision" 配置下，图像 token 的双向注意力掩码在全局（full）与滑动（sliding）注意力层中的应用方式与官方
ImportError: DLL load failed while importing _fused: The specified module could not be found.
用户在 Windows 环境下运行 ComfyUI WanVideoWrapper，使用 SageAttention（尤其是 SageAttention2）或 Triton 相关功能（如 --use-sage-attention 参数）时触发。部分用户同时使用 python main.py --us
[Bug]: Update Python in Docker images
![[Bug]: Update Python in Docker images](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/11857-57f41352-768x403.jpg)
用户使用 RAGFlow 的 latest nightly Docker 镜像启动容器后，在运行时输出中看到 google.api_core 发出的 FutureWarning，提示 Python 版本（3.10.12）将在 2026-10-04 停止支持。该问题在 RAGFlow 官方 Docke
Allow Tabs as input
用户在 Gradio Blocks 中开发需要根据当前选中标签切换输入源的交互逻辑。例如：在“microphone”和“upload”两个标签页中根据用户选择决定使用哪个音频输入。用户尝试将 gr.Tabs 对象直接作为事件输入传入回调函数。
HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY is deprecated
用户在使用 Gradio 框架（版本 6.19.0）启动应用时，终端或日志中打印出 StarletteDeprecationWarning 警告，提示 HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY 已被弃用。此警告不影响功能，但会污染日志输出。
Code Interpreter Interceptor: route code execution to a self-hosted sandbox instead of OpenAI’s
用户在使用 LiteLLM 代理时，客户端发送了 tools: [{ "type": "code_interpreter", "container": { "type": "auto" } }] 请求。默认情况下，代码会在 OpenAI 管理的容器中执行。管理员希望将代码执行重定向到自己的基础设施（