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白宫要求 OpenAI 和 Anthropic 暂不向英国 AI 安全研究所开放新模型，等美国政府先完成测试。这意味着前沿大模型的跨境安全评测，开始让位于美国优先的国家安全审查。

微软把 Copilot 升级为整合聊天、编程和常驻代理的“工作超级应用”，新增 Code 与 Autopilot 两大模块，并首次允许用户调用 OpenAI 与 Anthropic 的模型。这是微软在编程与智能体赛道上的补课动作，也意味着企业 AI 工具的计费方式开始从包月转向按用量。

微软被曝将调整 Copilot 的产品方向，不再把“个人 AI 聊天机器人”作为主战场，而是把资源重新聚焦到与办公、Windows 和商业场景深度绑定的 Copilot 能力上。这值得关注，因为它说明消费级通用聊天机器人这条赛道，可能已经不再是巨头愿意持续烧钱的地方。

Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 在 CNBC 播客中表示，放慢 AI 发展“不现实”，并认为 AI 导致人类灭绝的概率“极小”。这一表态与大模型厂商此前呼吁“减速”的声音形成对照。

《纽约时报》刊文讨论美国 AI 公司指控中国企业通过“蒸馏”等方式获取其模型能力，这一争议正从技术问题演变为关于开源生态、出口管制和商业竞争的公共议题。目前公开信息显示，原文链接无法访问，具体指控细节与证据尚待核实。

据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。

据机密情报估算，美国国家安全局（NSA）今年为评估和测试前沿 AI 模型花费了数十亿美元纳税人资金，金额远超此前公开的监管提案预算，也让“谁来为 AI 安全审查买单”的争论升温。

有开发者把 35 家 AI 公司公开流出的工程面试题按公司整理成 GitHub 仓库，覆盖注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计等 10 类高频考点，并标注了每道题被哪些公司问过。它把原本分散在论坛和帖子里的面试情报，变成了一份可检索的备考地图。

Meta 的 Muse 智能体给每位用户免费配了一台云端 Ubuntu Linux 电脑，可以装软件、写代码、浏览网页。这不只是聊天机器人的升级，而是把"AI 助手"变成了"AI 的操作系统"，值得关注的竞争焦点正从模型能力转向产品形态。

以色列安全测试公司 Irregular 在评估多家头部 AI 模型时，因测试环境配置失误导致智能体意外接触到真实互联网，并对真实目标发起攻击。这起事件把 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 近几个月的多起“AI 失控”风波串到了同一条线索上。