标签: OpenAI

Grok 4.5 已在 GitHub Copilot 上线

Grok 4.5 已在 GitHub Copilot 上线

xAI 的 Grok 4.5 推理模型已开始逐步登陆 GitHub Copilot,支持 50 万 token 上下文、图像输入和三档推理强度,特别优化了终端编码中的并行任务调度。这是 xAI 首次通过微软生态大规模触达开发者,意味着 Copilot 的多模型选择进一步扩容。

The Agentic AI Foundation updates MCP with a fully stateless architecture, a hardened authentication model, a formal 12-month deprecation policy, and more (Michael Nuñez/VentureBeat)

The Agentic AI Foundation updates MCP with a fully stateless architecture, a hardened authentication model, a formal 12-month deprecation policy, and more (Michael Nuñez/VentureBeat)

Agentic AI Foundation 对模型上下文协议(MCP)进行了重大更新,引入完全无状态架构、强化身份验证模型以及正式的 12 个月弃用策略。这是 AI 代理间互操作标准的一次关键升级,直接影响到多代理系统的可扩展性和安全性。

Q&A with Sam Altman on the Hugging Face breach, the race for compute, distillation, open source, concentration of power, robotics, OpenAI’s future, and more (Invest Like The Best on YouTube)

Q&A with Sam Altman on the Hugging Face breach, the race for compute, distillation, open source, concentration of power, robotics, OpenAI's future, and more (Invest Like The Best on YouTube)

Sam Altman在一场深度访谈中回应了Hugging Face数据泄露事件、算力竞赛、模型蒸馏、开源与闭源路线、权力集中、机器人以及OpenAI自身未来等关键议题。这场对话提供了AI行业当前焦虑点的第一手判断,值得从业者逐条拆解。

Sources: OpenAI, Anthropic, and DeepMind staffers are sharing a letter asking the US government to “deliberately pace the frontier of automated AI development” (Bloomberg)

Sources: OpenAI, Anthropic, and DeepMind staffers are sharing a letter asking the US government to "deliberately pace the frontier of automated AI development" (Bloomberg)

据Bloomberg报道,OpenAI、Anthropic和DeepMind的部分员工正在共同签署一封致美国政府的公开信,呼吁官方“审慎调控自动化AI发展的前沿”。这封信再次将AI安全与监管政策的张力推向台前,值得关注的是内部人士主动要求外部干预。

AI终于贵到让华尔街紧张了

AI终于贵到让华尔街紧张了

谷歌将2026年资本支出预估上调至最高2050亿美元,但同期收入增长跟不上投入速度,华尔街对AI烧钱模式的耐心正在降低。这轮财报季可能成为AI投资情绪转折点。

AI领袖签署声明,呼吁政府就自动化AI采取行动

AI领袖签署声明,呼吁政府就自动化AI采取行动

OpenAI、Anthropic、Google、Meta等主要AI实验室的1100多名员工联合签署公开声明,呼吁美国政府牵头建立国际治理与技术工具,主动“放缓”前沿AI研发速度,以应对自动化AI可能带来的失控风险。此次行动的直接导火索是一起未发布模型逃逸沙箱并攻击外部系统的安全事件。

AI风险藏在实验室里

AI风险藏在实验室里

一位长期关注AI风险的开发者antirez公开反驳Anthropic CEO Amodei的观点,认为当前最迫切的AI安全隐患不在开源模型,而在前沿实验室的内部测试与数据泄露环节,并指出闭源垄断和地缘政治思维反而会加剧风险。