微软计划今年秋季（最早可能9月）发布下一代自研AI芯片Maia 300，并正与台积电谈判2027年生产至少30万片，目标是在AI算力供给上逐步降低对NVIDIA的依赖。
OpenAI 发布新案例：金融 AI 公司 Model ML 用 GPT‑5.6 Sol 将投资简报直接生成可编辑的 PPT 和 Excel，每份 deck 的 token 消耗比 Fable 5 少 21%，一份定制报告的制作时间从约 1 小时缩短到 5 分钟。
一位开发者在 Hacker News 上提问：Google 的 Gemini/Antigravity 与 Anthropic 的 Claude Code 哪个更适合编程。社区现有回复倾向 Claude Code，理由是 Gemini 模型在基准测试中落后；另有声音建议直接用 OpenAI 的 Codex。
Meta CEO 扎克伯格发布长文，宣称“超级智能应人人可及”，继续押注开放权重模型路线。结合其近期布局，Meta 的下一步重点很可能是把 Agentic AI（智能体 AI）从云端搬到本地设备，让开发者与个人用户自己掌控。
朝鲜黑客组织 Kimsuky 被发现在攻击基础设施中本地部署了 Ollama、GPT4All 等大模型，用于绕开云端 AI 服务的监控。这表明AI攻击正从“偶尔用一下”变成系统化的能力建设，防御者需要切换到行为检测思路。
Meta CTO Andrew Bosworth 在内部问答中表示，AI 带来的效率提升应该让员工做更多工作、开发更多产品，而不是用来换取更长的假期。这一表态折射出科技公司在 AI 生产力红利分配问题上的真实立场，也与企业宣传中“AI 帮你省时间”的说法形成鲜明对比。
Meta CEO 马克·扎克伯格公开提出一套以个人赋权为核心的 AI 哲学，并预测个人超级智能的普及反而可能推高就业。目前公开信息显示，这更多是一次方向性表态，尚未附带具体产品或技术路线。
OpenAI 收购了能将提示词、笔记和文档快速转为可编辑演示文稿的初创公司 NextSlide，其创始人已加入 OpenAI 负责 ChatGPT 产品工作。这是 OpenAI 在办公生产力场景的又一次补位，AI 生成演示文稿功能很可能直接整合进 ChatGPT。
扎克伯格在 X 上发文称“每个人都应该能使用超级智能”，并发布长文阐述 Meta 的 AI 理念。这一表态再次把“开放获取”与“安全风险”的行业争论推到台前。
最新全球大模型调用数据显示，中国大模型周调用量连续15周超过美国，其中DeepSeek-V4-Flash以570%的环比增速登顶，说明国产模型正在从“参数竞赛”进入“真实使用量竞争”阶段。