标签: OpenAI

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

最近看到一篇非常好的文章,想跟大家分享一下。 作者是 @yong_zhengxin ,目前在 OpenAI 做 RSI(递归自我改进)和 AI Safety 相关研究,博士毕业于 Brown University。 文章标题很直接:《LLM can jump》。 它讨论的是一个我觉得很重要的问题: 大模型到底能不能完成真正的科学“跃迁”? 今年 1 月,Google DeepMind Discovery Team 联合负责人 Tom…

OpenAI 研究员 Yong Zheng-Xin 发文反驳 Google DeepMind 科学家提出的“大模型无法实现科学跃迁”观点,认为当人类知识足够密集时,AI 可以通过跨学科连接和长链推理重现类似爱因斯坦的“天才一跃”。这场争论关系到未来 AI 在科研中的定位,以及安全对齐的难度。

🔥独家:一个车队比喻让你彻底看懂DSH🐋 vs 龙虾🦞 vs Codex,选错直接少走半年弯路! 🔹DSH(DeepSeek Harness)= 造车平台(发动机、底盘、方向盘全拆成零件,你自己拼) 🔹Codex CLI = 一辆调好的车(开箱就能开) 🔹OpenClaw(龙虾)= 车队调度中心(管好多辆车+好多司机+微信飞书Telegram) 三层定位一眼看懂,谁适合你?直接上干货分点: 🔵 DSH(最底层·运行时/底座) •全称D…

🔥独家:一个车队比喻让你彻底看懂DSH🐋 vs 龙虾🦞 vs Codex,选错直接少走半年弯路! 🔹DSH(DeepSeek Harness)= 造车平台(发动机、底盘、方向盘全拆成零件,你自己拼) 🔹Codex CLI = 一辆调好的车(开箱就能开) 🔹OpenClaw(龙虾)= 车队调度中心(管好多辆车+好多司机+微信飞书Telegram) 三层定位一眼看懂,谁适合你?直接上干货分点: 🔵 DSH(最底层·运行时/底座) •全称D…

开发者 @NFT_Chen 用“造车平台、成品车、车队调度中心”的比喻,把当前 AI Agent 工具链里的 DSH(DeepSeek Harness)、Codex CLI 和 OpenClaw 三个热门项目放到同一坐标系里做对比,帮你判断自己是该“造车”“开车”还是“管车队”。