分享一段最近实测非常有效的 Prompt,专门清理 AI Coding 长程迭代以后留下的屎山代码。这套方案基于 DeepSeek Harness 仓库,随后经过优化和抽象,整理成了适用于一般代码库的 simplify-codebase 规范。 AI 很擅长继续添加抽象、状态、接口和兼容层,却很少主动证明哪些东西已经可以安全删除。单次修改都看似合理,长期累积后,整个仓库会背上越来越多维护义务。这套方法会先按真实模块和所有权边界拆分任务…

开发者 @ungetsuli 分享了一套专门清理 AI 编程长程迭代后遗留冗余代码的 Prompt 方案,基于 DeepSeek Harness 仓库优化而来,并将其抽象为通用的 simplify-codebase 规范,旨在解决 AI Coding 工具持续堆叠抽象、状态和兼容层后产生的“屎山代码”问题。








