标签: OpenAI

发现90天拿下20万美元AI工程师offer?不用读学位,把这10个GitHub仓库吃透就稳了。 现在的AI工程师市场,拼的根本不是学历,而是你手里有没有趁手的工具。下面这10个仓库,就是一套从零到能打的完整路线图: ① awesome-llm-apps —— 起点就在这里。RAG、智能体、多模态应用,全是生产级代码,不是那种哄小孩的玩具演示。11.2万+ star,目前最系统的LLM应用实战指南。 🔗 https://t.co/0h…

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一条推特整理出10个GitHub仓库,声称构成“从零到AI工程师”的完整学习路径,涵盖LLM应用开发、Agent编排、向量数据库、本地模型运行等核心技能。它代表的趋势是:AI工程师岗位正在从学历门槛转向实战能力门槛。

Anthropic 宣布将给 Claude 的输出内容加上机器可读的标记,包括文本中嵌入的隐形水印,以及生成文件中附加的数字签名元数据。8 月 2 日起(也就是上周),所有新发布的 Claude 模型已经开始执行这套标记机制。 这是 Anthropic 为遵守欧盟 AI 法案第 50 条签署的透明度行为准则。但执行范围不限于欧盟,全球所有使用 Claude 的地方都会生效。 具体来说有两层标记。 第一层是文本水印:Claude 生成文…

Anthropic 宣布将给 Claude 的输出内容加上机器可读的标记,包括文本中嵌入的隐形水印,以及生成文件中附加的数字签名元数据。8 月 2 日起(也就是上周),所有新发布的 Claude 模型已经开始执行这套标记机制。 这是 Anthropic 为遵守欧盟 AI 法案第 50 条签署的透明度行为准则。但执行范围不限于欧盟,全球所有使用 Claude 的地方都会生效。 具体来说有两层标记。 第一层是文本水印:Claude 生成文…

Anthropic自8月2日起为所有新发布Claude模型的输出内容添加隐形文本水印和C2PA数字签名,全球各产品线同步生效。这是主流大模型厂商首次在文本层面落地内容溯源机制,OpenAI此前开发过类似方案但未上线。

Nathan Lambert 写一本专门介绍大模型 RLHF 的书。 配套 13 讲正课和免费 PPT,大善人啊。 不要求大语言模型基础,只有学习动力,加上AI辅助完全可以学。 开头讲基础:LLM原理、KL 散度、交叉熵等。 后正文讲了 RLHF 和后训练的基础框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR 、DPO等。 还有合成数据和现在的Post Traing训练方法。 课程和PPT下载见评论区,比较硬核。

Nathan Lambert 写一本专门介绍大模型 RLHF 的书。 配套 13 讲正课和免费 PPT,大善人啊。 不要求大语言模型基础,只有学习动力,加上AI辅助完全可以学。 开头讲基础:LLM原理、KL 散度、交叉熵等。 后正文讲了 RLHF 和后训练的基础框架、指令微调、奖励模型、拒绝采样、RLVR 、DPO等。 还有合成数据和现在的Post Traing训练方法。 课程和PPT下载见评论区,比较硬核。

AI 研究者 Nathan Lambert 发布了一本专门介绍大模型 RLHF 的书籍,并配套 13 讲免费课程和 PPT,把后训练阶段的核心技术系统整理成公开学习资源,成为目前少见的完整入门路径。

近期 beta call 达成, 软子低点上涨近 50%🙌🏻 恭喜 Musol 老师在车上! 去年关税美股下跌期间, 我通过 AI 工具的使用看出后面要发生的 AI 的革命, 提前布局,享受到了这波美股行情。 详情:https://t.co/okDui10zaq 谈谈这次为何当时「人人都不看好软子,我却盯上它」😼 理由如下: (这些我在之前的 space 中分享过, 今天再次总结,方便大家看) 当时我发现市场似乎把微软当成传统软件股来…

近期 beta call 达成, 软子低点上涨近 50%🙌🏻 恭喜 Musol 老师在车上! 去年关税美股下跌期间, 我通过 AI 工具的使用看出后面要发生的 AI 的革命, 提前布局,享受到了这波美股行情。 详情:https://t.co/okDui10zaq 谈谈这次为何当时「人人都不看好软子,我却盯上它」😼 理由如下: (这些我在之前的 space 中分享过, 今天再次总结,方便大家看) 当时我发现市场似乎把微软当成传统软件股来…

一位开发者背景的投资者在去年关税引发的美股回调中重仓微软,理由是市场按“传统软件股”给微软定价,忽略其 GitHub、VS Code、Azure 与 OpenAI 投资组成的 AI Coding 生态闭环。微软股价自低点反弹约 50%,这一判断得到验证。

分享一下我申请OpenAI的开源计划的经验 1. 准备一个开源项目,目前看到有100star 200star的申请成功案例,如果没有也很好解决 使用AI写一个skill或者比较实用的项目,然后可以去linuxdo或者v2ex等论坛类型的社区宣传,如果项目比较优质很容易就涨一二百star 2. 准备如下的提示词,提示词有点长。同时为了方便复制,我放在评论区了。 3. 大家可以在评论区分享自己的开源项目,大家看到了优质的可以互动下 4.…

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一位开发者因参与 OpenAI 的 Codex for Open Source 开源计划,获得了 6 个月 ChatGPT Pro 订阅。他在社交平台公开了申请方法,核心是准备一个 100-200 Star 的开源项目,再用提示词让 AI 帮忙填写申请表,这一经验帖迅速获得数十万次浏览。

港大 HKUDS 开源了 OpenOPC —— 让 AI 自己开一家公司,打造你的个人 AI 原生公司 : 1、🏗️ 自建(Self-Built) — 全自动招募各岗位的 AI 员工,搭建组织架构。 2、⚙️ 自营(Self-Run) — 全自动分派任务、驱动交接,持续朝你的目标推进。 3、🌱 自成长(Self-Grown) — 从每个任务中学习,沉淀组织记忆,交付越来越聪明。 操作路径:给一个目标,它先画组织架构、决定汇报线,再由招…

港大 HKUDS 开源了 OpenOPC —— 让 AI 自己开一家公司,打造你的个人 AI 原生公司 : 1、🏗️ 自建(Self-Built) — 全自动招募各岗位的 AI 员工,搭建组织架构。 2、⚙️ 自营(Self-Run) — 全自动分派任务、驱动交接,持续朝你的目标推进。 3、🌱 自成长(Self-Grown) — 从每个任务中学习,沉淀组织记忆,交付越来越聪明。 操作路径:给一个目标,它先画组织架构、决定汇报线,再由招…

港大 HKUDS 开源了多智能体框架 OpenOPC,它能把一个目标自动拆解成“组织行为”——AI 自己搭团队、分工、协作、复盘,相当于用开源代码搭起一家“AI 原生公司”。值得关注的是它把执行过程变成可复用的组织记忆,这可能是多智能体工程化的一次重要尝试。